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fix(provider-pool-manager): 优化节点选择策略，防止序列号导致长期排挤

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引入相对序列号机制，计算节点序列号相对于池中最小序列号的偏移量并封顶，避免全局自增序列号在长时间周期内对节点选择造成过度惩罚，确保公平性。同时修复重置节点时未清零序列号的问题。
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hex2077 2026-02-14 23:20:39 +08:00
parent a6778ce66d
commit 105bb39c1a
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src/providers/provider-pool-manager.js
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@ -432,11 +432,19 @@ export class ProviderPoolManager {
// - usageCount 越多，分越大。
// - lastSelectionSeq 越大（最近选过），分越大。
// --- 策略优化：相对序列号 ---
// 为了防止全局自增序列号导致的“老节点排挤新节点”或“重置节点排挤未重置节点”
// 我们计算节点序列号相对于当前池中最小序列号的偏移量，并对该偏移量进行封顶处理。
// 这样序列号只在打破“同一毫秒”的平局时起作用，而不会成为跨越长时间周期的惩罚。
const pool = this.providerStatus[providerStatus.type] || [];
const minSeqInPool = Math.min(...pool.map(p => p.config._lastSelectionSeq || 0));
const relativeSeq = Math.max(0, lastSelectionSeq - minSeqInPool);
const cappedRelativeSeq = Math.min(relativeSeq, 100); // 封顶偏移量，确保它只影响微观排序
// usageCount * 10000: 每多用一次，权重增加 10 秒
// lastSelectionSeq * 1000: 即使毫秒时间相同，序列号也会让分数产生差异（增加 1 秒权重）
// 这样可以确保在毫秒级并发下，刚被选中的节点会立刻排到队列末尾
// cappedRelativeSeq * 1000: 序列号偏移只在 100 秒（10次使用）范围内波动
const baseScore = lastUsedTime + (usageCount * 10000);
const sequenceScore = lastSelectionSeq * 1000;
const sequenceScore = cappedRelativeSeq * 1000;
return baseScore + sequenceScore;
}
@ -594,6 +602,7 @@ export class ProviderPoolManager {
this.providerStatus[providerType].push({
config: providerConfig,
uuid: providerConfig.uuid, // Still keep uuid at the top level for easy access
type: providerType, // 保存 providerType 引用
});
});
}
@ -1097,6 +1106,7 @@ export class ProviderPoolManager {
provider.config.needsRefresh = false;
provider.config.lastErrorTime = null;
provider.config.lastErrorMessage = null;
provider.config._lastSelectionSeq = 0;
// 更新健康检测信息
if (healthCheckModel) {
@ -1163,6 +1173,7 @@ export class ProviderPoolManager {
if (provider) {
provider.config.errorCount = 0;
provider.config.usageCount = 0;
provider.config._lastSelectionSeq = 0;
this._log('info', `Reset provider counters: ${provider.config.uuid} for type ${providerType}`);
this._debouncedSave(providerType);