# AIClient-2-API 🚀
**一个能将多种大模型 API（Gemini, OpenAI, Claude...）统一封装为本地 OpenAI 兼容接口的强大代理。**
[](https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0)
[](https://nodejs.org/)
[](https://aiproxy.justlikemaki.vip/zh/docs/installation/docker-deployment.html)
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> `AIClient2API` 是一个多功能、轻量化的 API 代理，旨在提供极致的灵活性和易用性。它通过一个 Node.js HTTP 服务器，将 Google Gemini CLI 授权登录、OpenAI、Claude、Kiro 等多种后端 API 统一转换为标准的 OpenAI 格式接口。项目采用现代化的模块化架构，支持策略模式和适配器模式，具备完整的测试覆盖和健康检查机制，开箱即用，`npm install` 后即可直接运行。您只需在配置文件中轻松切换模型服务商，就能让任何兼容 OpenAI 的客户端或应用，通过同一个 API 地址，无缝地使用不同的大模型能力，彻底摆脱为不同服务维护多套配置和处理接口不兼容问题的烦恼。
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## 💡 核心优势
* ✅ **多模型统一接入**：一个接口，通吃 Gemini、OpenAI、Claude、Kimi K2、GLM-4.5 等多种最新模型。通过简单的启动参数或请求头，即可在不同模型服务商之间自由切换。
* ✅ **突破官方限制**：通过支持 Gemini CLI 的 OAuth 授权方式，有效绕过官方免费 API 的速率和配额限制，让您享受更高的请求额度和使用频率。
* ✅ **突破客户端限制**：Kiro API 模式下支持免费使用Claude Sonnet 4 模型。
* ✅ **无缝兼容 OpenAI**：提供与 OpenAI API 完全兼容的接口，让您现有的工具链和客户端（如 LobeChat, NextChat 等）可以零成本接入所有支持的模型。
* ✅ **增强的可控性**：通过强大的日志功能，可以捕获并记录所有请求的提示词（Prompts），便于审计、调试和构建私有数据集。
* ✅ **极易扩展**：得益于全新的模块化和策略模式设计，添加一个新的模型服务商变得前所未有的简单。
* ✅ **完整测试覆盖**：提供全面的集成测试和单元测试，确保各个API端点和功能的稳定性和可靠性。
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## 🎨 模型协议与提供商关系图
- OpenAI 协议 (P_OPENAI): 支持所有 MODEL_PROVIDER，包括 openai-custom、gemini-cli-oauth、claude-custom 和
claude-kiro-oauth。
- Claude 协议 (P_CLAUDE): 支持 claude-custom、claude-kiro-oauth 和 gemini-cli-oauth。
- Gemini 协议 (P_GEMINI): 支持 gemini-cli-oauth。
```mermaid
graph TD
subgraph Core_Protocols["核心协议"]
P_OPENAI[OpenAI Protocol]
P_GEMINI[Gemini Protocol]
P_CLAUDE[Claude Protocol]
end
subgraph Supported_Model_Providers["支持的模型提供商"]
MP_OPENAI[openai-custom]
MP_GEMINI[gemini-cli-oauth]
MP_CLAUDE_C[claude-custom]
MP_CLAUDE_K[claude-kiro-oauth]
end
P_OPENAI ---|支持| MP_OPENAI
P_OPENAI ---|支持| MP_GEMINI
P_OPENAI ---|支持| MP_CLAUDE_C
P_OPENAI ---|支持| MP_CLAUDE_K
P_GEMINI ---|支持| MP_GEMINI
P_CLAUDE ---|支持| MP_CLAUDE_C
P_CLAUDE ---|支持| MP_CLAUDE_K
P_CLAUDE ---|支持| MP_GEMINI
style P_OPENAI fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
style P_GEMINI fill:#ccf,stroke:#333,stroke-width:2px
style P_CLAUDE fill:#cfc,stroke:#333,stroke-width:2px
```
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## 🔧 使用说明
* **MCP 支持**: 虽然原版 Gemini CLI 的内置命令功能不可用，但本项目完美支持 MCP (Model Context Protocol)，可配合支持 MCP 的客户端实现更强大的功能扩展。
* **多模态能力**: 支持图片、文档等多模态输入，为您提供更丰富的交互体验。
* **最新模型支持**: 支持最新的 **Kimi K2** 和 **GLM-4.5** 模型，只需在 `config.json` 中配置相应的 OpenAI 或 Claude 兼容接口即可使用。
* **Kiro API**: 使用 Kiro API 需要[下载kiro客户端](https://aibook.ren/archives/kiro-install)并完成授权登录生成 kiro-auth-token.json。**推荐配合 Claude Code 使用以获得最佳体验**。注意：新注册的用户，如果使用时报**429**，表示**已不可使用** Kiro 的服务，可能需要等Kiro完全开放注册后，才能使用。
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## 💻 代理设置
> **提示**: 如果您在无法直接访问 Google/OpenAI/Claude/Kiro 服务的环境中使用，请先为您的终端设置 HTTP代理，不要设置 HTTPS代理。
### 不同终端环境下的 HTTP 代理设置命令
为了确保 `AIClient2API` 能够正常访问外部 AI 服务（如 Google、OpenAI、Claude、Kiro 等），您可能需要在您的终端环境中设置 HTTP 代理。以下是针对不同操作系统的代理设置命令：
#### Linux / macOS
```bash
export HTTP_PROXY="http://your_proxy_address:port"
# 如果代理需要认证
# export HTTP_PROXY="http://username:password@your_proxy_address:port"
```
要使这些设置永久生效，您可以将它们添加到您的 shell 配置文件中（例如 `~/.bashrc`, `~/.zshrc` 或 `~/.profile`）。
#### Windows (CMD)
```cmd
set HTTP_PROXY=http://your_proxy_address:port
:: 如果代理需要认证
:: set HTTP_PROXY=http://username:password@your_proxy_address:port
```
这些设置只对当前 CMD 会话有效。如需永久设置，您可以通过系统环境变量进行配置。
#### Windows (PowerShell)
```powershell
$env:HTTP_PROXY="http://your_proxy_address:port"
# 如果代理需要认证
# $env:HTTP_PROXY="http://username:password@your_proxy_address:port"
```
这些设置只对当前 PowerShell 会话有效。如需永久设置，您可以将它们添加到您的 PowerShell 配置文件中 (`$PROFILE`) 或通过系统环境变量进行配置。
**请务必将 `your_proxy_address` 和 `port` 替换为您的实际代理地址和端口。**
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## 🌟 特殊用法与进阶技巧
* **🔌 对接任意 OpenAI 客户端**: 这是本项目的基本功能。将任何支持 OpenAI 的应用（如 LobeChat, NextChat, VS Code 插件等）的 API 地址指向本服务 (`http://localhost:3000`)，即可无缝使用所有已配置的模型。
* **🔍 中心化请求监控与审计**: 在 `config.json` 中设置 `"PROMPT_LOG_MODE": "file"` 来捕获所有请求和响应，并保存到本地日志文件。这对于分析、调试和优化提示词，甚至构建私有数据集都至关重要。
* **💡 动态系统提示词**:
* 通过在 `config.json` 中设置 `SYSTEM_PROMPT_FILE_PATH` 和 `SYSTEM_PROMPT_MODE`，您可以更灵活地控制系统提示词的行为。
* **支持的模式**:
* `override`: 完全忽略客户端的系统提示词，强制使用文件中的内容。
* `append`: 在客户端系统提示词的末尾追加文件中的内容，实现规则的补充。
* 这使得您可以为不同的客户端设置统一的基础指令，同时允许单个应用进行个性化扩展。
* **🛠️ 作为二次开发基石**:
* **添加新模型**: 只需在 `src` 目录下创建一个新的提供商目录，实现 `ApiServiceAdapter` 接口和相应的策略，然后在 `adapter.js` 和 `common.js` 中注册即可。
* **响应缓存**: 对高频重复问题添加缓存逻辑，降低 API 调用，提升响应速度。
* **自定义内容过滤**: 在请求发送或返回前增加关键词过滤或内容审查逻辑，满足合规要求。
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## 📄 开源许可
本项目遵循 [**GNU General Public License v3 (GPLv3)**](https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0) 开源许可。详情请查看根目录下的 `LICENSE` 文件。
## 🙏 致谢
本项目的开发受到了官方 Google Gemini CLI 的极大启发，并参考了Cline 3.18.0 版本 `gemini-cli.ts` 的部分代码实现。在此对 Google 官方团队和 Cline 开发团队的卓越工作表示衷心的感谢！
## 🌟 Star History
[](https://www.star-history.com/#justlovemaki/AIClient-2-API&Timeline)
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## ⚠️ 免责声明
### 使用风险提示
本项目（AIClient-2-API）仅供学习和研究使用。用户在使用本项目时，应自行承担所有风险。作者不对因使用本项目而导致的任何直接、间接或 consequential 损失承担责任。
### 第三方服务责任说明
本项目是一个API代理工具，不提供任何AI模型服务。所有AI模型服务由相应的第三方提供商（如Google、OpenAI、Anthropic等）提供。用户在使用本项目访问这些第三方服务时，应遵守各第三方服务的使用条款和政策。作者不对第三方服务的可用性、质量、安全性或合法性承担责任。
### 数据隐私说明
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### 法律合规提醒
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