AIClient-2-API 🚀

一个能将多种仅客户端内使用的大模型 API（Gemini CLI, Qwen Code Plus, Kiro Claude...），模拟请求，统一封装为本地 OpenAI 兼容接口的强大代理。

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AIClient2API 是一个多功能、轻量化的 API 代理，旨在将多种大模型客户端（如 Gemini CLI, Qwen Code Plus, Kiro Claude 等）模拟为本地 OpenAI 兼容接口。它通过一个 Node.js HTTP 服务器，将不同模型的后端 API 统一转换为标准的 OpenAI 格式，让任何兼容 OpenAI 的客户端或应用，通过一个 API 地址，无缝使用多种大模型能力，从而摆脱多套配置和接口不兼容的烦恼。项目支持模块化架构、策略模式和适配器模式，具备完整的测试覆盖和健康检查，开箱即用。

Note

感谢阮一峰老师在周刊359期的推荐。

8.29 新增账号池模式，可支持所有provider配置多个账号，自带轮询，故障转移（需要客户端重试）和配置降级。需要在 config 新增配置 PROVIDER_POOLS_FILE_PATH ， 详见配置文件：provider_pools.json

9.1 偷摸的新增 Qwen Code CLI 支持，可使用 qwen3-coder-plus 模型

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💡 核心优势

• ✅ 多模型统一接入：通过统一的 OpenAI 兼容接口，轻松接入 Gemini、OpenAI、Claude、Kimi K2、GLM-4.5、Qwen Code 等多种主流大模型，并通过启动参数或请求头自由切换。
• ✅ 突破官方限制：利用 Gemini CLI 的 OAuth 授权，有效规避官方免费 API 的速率和配额限制，提升请求额度和使用频率。
• ✅ 免费使用 Claude Sonnet 4.5：在 Kiro API 模式下，支持免费使用 Claude Sonnet 4.5 模型。
• ✅ 无缝兼容 OpenAI：提供与 OpenAI API 完全兼容的接口，使 LobeChat, NextChat 等现有工具链和客户端能零成本接入所有支持模型。
• ✅ 账号池智能管理：支持多账号轮询、故障转移和配置降级，确保服务高可用性，有效应对单一账号限制。
• ✅ 增强的可控性：强大的日志功能可捕获并记录所有请求的提示词（Prompts），便于审计、调试、优化模型行为和构建私有数据集。
• ✅ 极易扩展：采用模块化和策略模式设计，新增模型服务商变得前所未有的简单。
• ✅ 完整测试覆盖：全面的集成和单元测试，确保各个 API 端点和功能的稳定可靠。
• ✅ Docker支持：提供完整的 Docker 容器化支持，实现快速部署和环境隔离。

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📑 快速导航

• 🐳 Docker 部署
• 🎨 模型协议与提供商关系图
• 🔧 使用说明
• 💻 代理设置
• 🌟 特殊用法与进阶技巧
• 🚀 项目启动参数
• 📄 开源许可
• 🙏 致谢
• ⚠️ 免责声明

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🎨 模型协议与提供商关系图

本项目通过不同的协议（Protocol）支持多种模型提供商（Model Provider）。以下是它们之间的关系概述：

• OpenAI 协议 (P_OPENAI)：由 openai-custom, gemini-cli-oauth, claude-custom, claude-kiro-oauth 和 openai-qwen-oauth 等模型提供商实现。
• Claude 协议 (P_CLAUDE)：由 claude-custom, claude-kiro-oauth, gemini-cli-oauth, openai-custom 和 openai-qwen-oauth 等模型提供商实现。
• Gemini 协议 (P_GEMINI)：由 gemini-cli-oauth 模型提供商实现。

详细关系图如下：

 graph TD
     subgraph Core_Protocols["核心协议"]
         P_OPENAI[OpenAI Protocol]
         P_GEMINI[Gemini Protocol]
         P_CLAUDE[Claude Protocol]
     end
 
     subgraph Supported_Model_Providers["支持的模型提供商"]
         MP_OPENAI[openai-custom]
         MP_GEMINI[gemini-cli-oauth]
         MP_CLAUDE_C[claude-custom]
         MP_CLAUDE_K[claude-kiro-oauth]
         MP_QWEN[openai-qwen-oauth]
     end
 
     P_OPENAI ---|支持| MP_OPENAI
     P_OPENAI ---|支持| MP_QWEN
     P_OPENAI ---|支持| MP_GEMINI
     P_OPENAI ---|支持| MP_CLAUDE_C
     P_OPENAI ---|支持| MP_CLAUDE_K
 
     P_GEMINI ---|支持| MP_GEMINI
 
     P_CLAUDE ---|支持| MP_CLAUDE_C
     P_CLAUDE ---|支持| MP_CLAUDE_K
     P_CLAUDE ---|支持| MP_GEMINI
     P_CLAUDE ---|支持| MP_OPENAI
     P_CLAUDE ---|支持| MP_QWEN
 
     style P_OPENAI fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
     style P_GEMINI fill:#ccf,stroke:#333,stroke-width:2px
     style P_CLAUDE fill:#cfc,stroke:#333,stroke-width:2px

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🔧 使用说明

• MCP 支持：本项目完美支持 MCP (Model Context Protocol)，可配合支持 MCP 的客户端实现功能扩展。

• 多模态能力: 支持图片、文档等多模态输入，为您提供更丰富的交互体验。

• 最新模型支持: 支持最新的 Kimi K2、GLM-4.5 和 Qwen Code 模型，只需在 config.json 中配置相应的 OpenAI 或 Claude 兼容接口即可使用。

• Qwen Code 支持：

  • 授权流程：首次使用 Qwen Code 时，会自动在浏览器中打开授权页面。完成授权后，oauth_creds.json 文件将生成并存储在 ~/.qwen 目录下。
  • 模型参数：请使用官方默认参数 temperature=0 和 top_p=1。

• Kiro API：

  • 使用前提：使用 Kiro API 需要下载 Kiro 客户端并完成授权登录，以生成 kiro-auth-token.json 文件。
  • 最佳体验：推荐配合 Claude Code 使用以获得最佳体验。
  • 注意事项：Kiro 服务政策已调整，请查阅官方公告了解具体使用限制。

• OpenAI Responses API:

  • 功能说明: 支持 OpenAI Responses API 端点，提供更结构化的对话响应能力，适用于需要高级对话管理的应用场景。
  • 配置方法: 在 config.json 或启动参数中设置 MODEL_PROVIDER 为 openaiResponses-custom，并提供相应的 API 密钥和基础 URL。

• 模型供应商切换：本项目支持通过 Path 路由和环境变量两种方式，在 API 调用中灵活切换不同的模型供应商。

  通过 Path 路由切换

  通过在 API 请求路径中包含特定的供应商标识，您可以直接调用对应的模型：

  • http://localhost:3000/claude-custom - 使用配置文件中定义的 Claude API 供应商。
  • http://localhost:3000/claude-kiro-oauth - 使用 Kiro OAuth 认证方式访问 Claude API。
  • http://localhost:3000/openai-custom - 使用 OpenAI 自定义供应商处理 Claude 请求。
  • http://localhost:3000/gemini-cli-oauth - 使用 Gemini CLI OAuth 供应商处理 Claude 请求。
  • http://localhost:3000/openai-qwen-oauth - 使用 Qwen OAuth 供应商处理 Claude 请求。
  • http://localhost:3000/openaiResponses-custom - 使用 OpenAI Responses API 供应商处理结构化对话请求。

  这些 Path 路由不仅适用于直接 API 调用，也可在 Cline、Kilo 等编程 Agent 中配置 API 端点时使用，实现灵活的模型调用。例如，将 Agent 的 API 端点设置为 http://localhost:3000/claude-kiro-oauth 即可调用通过 Kiro OAuth 认证的 Claude 模型。

  通过环境变量配置 Claude 参数

  除了 Path 路由，您还可以通过设置以下环境变量来配置 Claude 相关的参数：

  • ANTHROPIC_BASE_URL: 设置 Claude API 的基础 URL 路径。
  • ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: 设置 Claude 服务的认证密钥。
  • ANTHROPIC_MODEL: 设置需要使用的 Claude 模型。

  不同系统中的环境变量设置方法

  当使用 http://localhost:3000/claude-custom 路径时，可以通过以下方式设置环境变量：

  Linux / macOS

  export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:3000/claude-custom"
  export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your-auth-token-here"
  export ANTHROPIC_MODEL="your-model-name"
  

  Windows (CMD)

  set ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:3000/claude-custom
  set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-auth-token-here
  set ANTHROPIC_MODEL=your-model-name
  

  Windows (PowerShell)

  $env:ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:3000/claude-custom"
  $env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your-auth-token-here"
  $env:ANTHROPIC_MODEL="your-model-name"
  

授权文件默认路径

以下是各服务授权文件的默认存储路径：

• Gemini: ~/.gemini/oauth_creds.json
• Kiro: ~/.aws/sso/cache/kiro-auth-token.json
• Qwen: ~/.qwen/oauth_creds.json

其中 ~ 代表用户主目录。如果需要自定义路径，可以通过配置文件或环境变量进行设置。

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💻 代理设置

提示: 如果您在无法直接访问 Google/OpenAI/Claude/Kiro 服务的环境中使用，请先为您的终端设置 HTTP代理，不要设置 HTTPS代理。

不同终端环境下的 HTTP 代理设置命令

为确保 AIClient2API 正常访问外部 AI 服务（如 Google、OpenAI、Claude、Kiro 等），您需要在终端环境中设置 HTTP 代理。以下是针对不同操作系统的代理设置命令：

Linux / macOS

export HTTP_PROXY="http://your_proxy_address:port"
# 如果代理需要认证
# export HTTP_PROXY="http://username:password@your_proxy_address:port"

要使这些设置永久生效，您可以将它们添加到您的 shell 配置文件中（例如 ~/.bashrc, ~/.zshrc 或 ~/.profile）。

Windows (CMD)

set HTTP_PROXY=http://your_proxy_address:port
:: 如果代理需要认证
:: set HTTP_PROXY=http://username:password@your_proxy_address:port

这些设置只对当前 CMD 会话有效。如需永久设置，您可以通过系统环境变量进行配置。

Windows (PowerShell)

$env:HTTP_PROXY="http://your_proxy_address:port"
# 如果代理需要认证
# $env:HTTP_PROXY="http://username:password@your_proxy_address:port"

这些设置只对当前 PowerShell 会话有效。如需永久设置，您可以将它们添加到您的 PowerShell 配置文件中 ($PROFILE) 或通过系统环境变量进行配置。

请务必将 your_proxy_address 和 port 替换为您的实际代理地址和端口。

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🌟 特殊用法与进阶技巧

• 🔌 对接任意 OpenAI 客户端：这是本项目的核心功能。将任何支持 OpenAI 兼容 API 的应用（如 LobeChat, NextChat, VS Code 插件等）的 API 地址配置为指向本项目服务 (http://localhost:3000)，即可无缝使用所有已配置的大模型。

• 🔍 中心化请求监控与审计：通过在 config.json 中设置 "PROMPT_LOG_MODE": "file"，可以捕获并记录所有发送给模型的请求（包括提示词）和接收到的响应，并保存到本地日志文件。这对于后续的审计、调试、提示词优化，以及构建私有数据集都具有重要价值。

• 💡 动态系统提示词：通过配置 config.json 中的 SYSTEM_PROMPT_FILE_PATH 和 SYSTEM_PROMPT_MODE 参数，可以灵活控制系统提示词的行为，实现对模型预设指令的定制化管理。

  • 可用模式:
    • override: 强制使用指定文件中的系统提示词，完全覆盖客户端发送的提示词。
    • append: 在客户端发送的系统提示词末尾追加指定文件中的内容，作为补充指令。
  • 此功能支持为不同客户端设置统一的基础指令，同时允许应用进行个性化扩展。

• 🛠️ 作为二次开发基石：

  • 添加新模型提供商：在 src 目录下创建新的提供商目录，实现 ApiServiceAdapter 接口及相应策略，并在 adapter.js 和 common.js 中注册即可轻松集成新的大模型服务。
  • 响应缓存：通过引入缓存机制，可针对高频重复请求进行响应缓存，有效降低 API 调用次数，显著提升响应速度。
  • 自定义内容过滤：在请求发送前或接收响应后，可自定义添加关键词过滤或内容审查逻辑，以满足特定的合规性或安全要求。

• 🎯 账号池高级配置：

  • 多账号管理：通过配置 provider_pools.json 文件，可为每个模型提供商设置多个账号，实现智能轮询，提高资源利用率。
  • 故障转移：当检测到某个账号失效时，系统将自动切换至下一个可用账号，确保服务的持续稳定运行。
  • 配置降级：支持根据账号的实时状态动态调整配置参数，例如在特定情况下自动切换到低消耗模型，以优化资源使用效率。
  • 使用示例：请参考项目提供的 provider_pools.json 配置文件示例，以便轻松配置多账号环境。

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🚀 项目启动参数

本项目支持丰富的命令行参数配置，可以根据需要灵活调整服务行为。以下是对所有启动参数的详细说明，按功能分组展示：

🔧 服务器配置参数

参数	类型	默认值	说明
--host	string	localhost	服务器监听地址
--port	number	3000	服务器监听端口
--api-key	string	123456	用于 API 身份验证的密钥

🤖 模型提供商配置参数

参数	类型	默认值	说明
--model-provider	string	gemini-cli-oauth	AI 模型提供商，可选值：openai-custom, claude-custom, gemini-cli-oauth, claude-kiro-oauth, openai-qwen-oauth

🧠 OpenAI 兼容提供商参数

参数	类型	默认值	说明
--openai-api-key	string	null	OpenAI API 密钥 (当 model-provider 为 openai-custom 时必需)
--openai-base-url	string	null	OpenAI API 基础 URL (当 model-provider 为 openai-custom 时必需)

🖥️ Claude 兼容提供商参数

参数	类型	默认值	说明
--claude-api-key	string	null	Claude API 密钥 (当 model-provider 为 claude-custom 时必需)
--claude-base-url	string	null	Claude API 基础 URL (当 model-provider 为 claude-custom 时必需)

🔐 Gemini OAuth 认证参数

参数	类型	默认值	说明
--gemini-oauth-creds-base64	string	null	Gemini OAuth 凭据的 Base64 字符串 (当 model-provider 为 gemini-cli-oauth 时可选，与 --gemini-oauth-creds-file 二选一)
--gemini-oauth-creds-file	string	null	Gemini OAuth 凭据 JSON 文件路径 (当 model-provider 为 gemini-cli-oauth 时可选，与 --gemini-oauth-creds-base64 二选一)
--project-id	string	null	Google Cloud 项目 ID (当 model-provider 为 gemini-cli-oauth 时必需)

🎮 Kiro OAuth 认证参数

参数	类型	默认值	说明
--kiro-oauth-creds-base64	string	null	Kiro OAuth 凭据的 Base64 字符串 (当 model-provider 为 claude-kiro-oauth 时可选，与 --kiro-oauth-creds-file 二选一)
--kiro-oauth-creds-file	string	null	Kiro OAuth 凭据 JSON 文件路径 (当 model-provider 为 claude-kiro-oauth 时可选，与 --kiro-oauth-creds-base64 二选一)

🐼 Qwen OAuth 认证参数

参数	类型	默认值	说明
--qwen-oauth-creds-file	string	null	Qwen OAuth 凭据 JSON 文件路径 (当 model-provider 为 openai-qwen-oauth 时必需)

🔄 OpenAI Responses API 参数

参数	类型	默认值	说明
--model-provider	string	openaiResponses-custom	模型提供商，使用OpenAI Responses API时设置为 openaiResponses-custom
--openai-api-key	string	null	OpenAI API 密钥 (当 model-provider 为 openaiResponses-custom 时必需)
--openai-base-url	string	null	OpenAI API 基础 URL (当 model-provider 为 openaiResponses-custom 时必需)

📝 系统提示配置参数

参数	类型	默认值	说明
--system-prompt-file	string	input_system_prompt.txt	系统提示文件路径
--system-prompt-mode	string	overwrite	系统提示模式，可选值：overwrite（覆盖）, append（追加）

📊 日志配置参数

参数	类型	默认值	说明
--log-prompts	string	none	提示日志模式，可选值：console（控制台）, file（文件）, none（无）
--prompt-log-base-name	string	prompt_log	提示日志文件基础名称

🔄 重试机制参数

参数	类型	默认值	说明
--request-max-retries	number	3	API 请求失败时，自动重试的最大次数
--request-base-delay	number	1000	自动重试之间的基础延迟时间（毫秒），每次重试后延迟会增加

⏰ 定时任务参数

参数	类型	默认值	说明
--cron-near-minutes	number	15	OAuth 令牌刷新任务计划的间隔时间（分钟）
--cron-refresh-token	boolean	true	是否开启 OAuth 令牌自动刷新任务

🎯 号池配置参数

参数	类型	默认值	说明
--provider-pools-file	string	null	提供商号池配置文件路径

使用示例

# 基本用法
node src/api-server.js

# 指定端口和API密钥
node src/api-server.js --port 8080 --api-key my-secret-key

# 使用OpenAI提供商
node src/api-server.js --model-provider openai-custom --openai-api-key sk-xxx --openai-base-url https://api.openai.com/v1

# 使用Claude提供商
node src/api-server.js --model-provider claude-custom --claude-api-key sk-ant-xxx --claude-base-url https://api.anthropic.com

# 使用OpenAI Responses API提供商
node src/api-server.js --model-provider openaiResponses-custom --openai-api-key sk-xxx --openai-base-url https://api.openai.com/v1

# 使用Gemini提供商（Base64凭据）
node src/api-server.js --model-provider gemini-cli-oauth --gemini-oauth-creds-base64 eyJ0eXBlIjoi... --project-id your-project-id

# 使用Gemini提供商（凭据文件）
node src/api-server.js --model-provider gemini-cli-oauth --gemini-oauth-creds-file /path/to/credentials.json --project-id your-project-id

# 配置系统提示
node src/api-server.js --system-prompt-file custom-prompt.txt --system-prompt-mode append

# 配置日志
node src/api-server.js --log-prompts console
node src/api-server.js --log-prompts file --prompt-log-base-name my-logs

# 完整示例
node src/api-server.js \
  --host 0.0.0.0 \
  --port 3000 \
  --api-key my-secret-key \
  --model-provider gemini-cli-oauth \
  --project-id my-gcp-project \
  --gemini-oauth-creds-file ./credentials.json \
  --system-prompt-file ./custom-system-prompt.txt \
  --system-prompt-mode overwrite \
  --log-prompts file \
  --prompt-log-base-name api-logs

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📄 开源许可

本项目遵循 GNU General Public License v3 (GPLv3) 开源许可。详情请查看根目录下的 LICENSE 文件。

🙏 致谢

本项目的开发受到了官方 Google Gemini CLI 的极大启发，并参考了Cline 3.18.0 版本 gemini-cli.ts 的部分代码实现。在此对 Google 官方团队和 Cline 开发团队的卓越工作表示衷心的感谢！

🌟 Star History

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⚠️ 免责声明

使用风险提示

本项目（AIClient-2-API）仅供学习和研究使用。用户在使用本项目时，应自行承担所有风险。作者不对因使用本项目而导致的任何直接、间接或 consequential 损失承担责任。

第三方服务责任说明

本项目是一个API代理工具，不提供任何AI模型服务。所有AI模型服务由相应的第三方提供商（如Google、OpenAI、Anthropic等）提供。用户在使用本项目访问这些第三方服务时，应遵守各第三方服务的使用条款和政策。作者不对第三方服务的可用性、质量、安全性或合法性承担责任。

数据隐私说明

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