--- title: FAQ – Документация Agent Teams description: Часто задаваемые вопросы о цене, доступе к моделям, настройке рантаймов, приватности данных, worktree isolation и код-ревью. lang: ru-RU --- # FAQ ## Agent Teams бесплатный? Да. Приложение бесплатное и open source. Provider или runtime access может стоить денег в зависимости от выбранного пути. ## Agent Teams включает доступ к моделям? Нет. Agent Teams - локальный orchestration и UI layer. Model access приходит через выбранный runtime/provider path, например Claude Code, Codex или OpenCode. ## Какие runtimes поддерживаются? Поддерживаемые runtime paths: Claude Code, Codex и OpenCode. App также отслеживает provider ids вроде Anthropic, Codex, Gemini и OpenCode, когда runtime их отдаёт. ## Нужно ли заранее ставить Claude Code или Codex? Не всегда. Приложение ведёт runtime detection и setup через UI. Некоторые пути всё равно требуют внешнюю авторизацию runtime. OpenCode setup отделён от Claude Code и Codex setup. Если launch fails, сначала проверьте runtime status и provider auth, а не меняйте team prompt. ## Как проверить, что runtime готов? Сначала запустите runtime command в терминале: ```bash claude --version codex --version opencode --version ``` Затем проверьте provider auth для выбранного пути. Если command или auth check не работает вне Agent Teams, исправьте setup до запуска команды. ## Приложение загружает мой код на серверы Agent Teams? Нет. Agent Teams не является cloud code-sync сервисом. Но provider-backed model calls могут получать prompt context в зависимости от выбранного runtime. ## Где хранятся team files? Team coordination data хранится локально в `~/.claude/teams//` (macOS/Linux) или `%APPDATA%\Claude\teams\\` (Windows), task files - в `~/.claude/tasks//` или `%APPDATA%\Claude\tasks\\`, а project session data - в `~/.claude/projects//`, когда она доступна. ## Что может выйти с моей машины? Prompt context, selected file contents, tool results, command output, task text, comments и attachments могут уйти через runtime/provider path, когда агент использует provider-backed model. Точное поведение зависит от runtime и provider. ## Агенты могут общаться друг с другом? Да. Агенты могут писать teammates, комментировать tasks, координироваться между teams и использовать task references, чтобы разговор оставался привязанным к работе. ## Что написать в первый team prompt? Дайте lead конкретный outcome, file или feature boundaries, risk limits и verification expectations. Например: ```text Improve the docs quickstart. Keep edits inside landing/product-docs, add practical examples, and run `pnpm --dir landing docs:build` before marking work done. ``` ## Можно ревьюить код перед принятием? Да. Review flow построен вокруг task-scoped diffs и hunk-level decisions. ## Что такое Agent Block? Agent Block - скрытый agent-only text в маркерах вроде `...`. App убирает его из обычного user-facing display, но сохраняет для agent coordination. ## Что такое solo mode? Solo mode - команда из одного агента. Подходит для небольших задач и меньшего coordination overhead. ## Стоит ли включать worktree isolation? Включайте, когда несколько OpenCode teammates могут параллельно редактировать один Git project. Это снижает file conflicts, но требует Git-tracked project и сейчас применяется к OpenCode members. ## Могут ли разные teammates использовать разных providers? Да, provider/model settings могут задаваться per team member, если выбранный runtime path это поддерживает. OpenCode - основной путь для широкой multi-provider routing. ## Почему task может быть review или approved отдельно от done? Work state и review state связаны, но не идентичны. Task может быть done с точки зрения агента, а затем пройти review и approval в kanban UI. ## Что делать, если launch завис? Откройте troubleshooting, соберите launch diagnostics, проверьте `~/.claude/teams//` и runtime/provider auth до изменения prompts. Для OpenCode проверьте lane/session evidence, прежде чем считать, что teammate online, но игнорирует messages. ## Почему logs отличаются между runtimes? Claude Code, Codex и OpenCode отдают разные transcript formats и runtime evidence. Agent Teams нормализует то, что может, но log completeness и attribution могут отличаться по runtime.