# Быстрый старт Этот гайд проводит от свежей установки до первой запущенной команды за несколько минут. ## 1. Установите Agent Teams Скачайте последний релиз под вашу платформу на странице загрузок или в [GitHub releases](https://github.com/777genius/agent-teams-ai/releases). ::: tip Приложение бесплатное и с открытым кодом. Выбранный runtime может требовать доступ к провайдеру — подробности в разделе [Установка](/ru/guide/installation). ::: ## 2. Откройте проект Запустите приложение и выберите директорию проекта, где агенты будут работать. Agent Teams читает локальные файлы проекта и runtime/session state, чтобы показывать задачи, логи, diffs и активность команды. ::: tip Выберите проект под Git — так вы получите лучший опыт. Изоляция через worktree и ревью по diff зависят от Git. ::: ## 3. Выберите runtime Мастер настройки автоматически определит установленные рантаймы на вашей машине. Стандартные варианты: | Runtime | Когда подходит | | -------- | ------------------------------------------------------------------- | | Claude | Если вы уже используете Claude Code или у вас есть Anthropic access | | Codex | Для Codex-native workflows и OpenAI access | | OpenCode | Для multi-model команд и большого числа provider backends | ::: info Поддержка Gemini в разработке и появится в списке рантаймов, когда будет готова. ::: Подробная настройка каждого провайдера — в разделе [Настройка рантайма](/ru/guide/runtime-setup). ## 4. Создайте первую команду Начните с маленькой команды: lead, implementation agent и review-oriented agent. Этого достаточно, чтобы проверить workflow без лишнего шума. Рекомендованная структура и советы — в разделе [Создание команды](/ru/guide/create-team). ## 5. Дайте lead-агенту конкретную цель Пишите задачу как инженерному лиду: ```text Улучши onboarding flow. Разбей работу на задачи, держи изменения маленькими и проси review перед широкими рефакторингами. ``` Lead создаёт задачи, назначает работу и координирует teammates. Вы следите за прогрессом на канбан-доске и вмешиваетесь через комментарии или direct messages в любой момент. ## 6. Проверьте результат Откройте задачи в review/done, посмотрите diff, примите или отклоните изменения. Если нужно понять мотивацию агента, откройте task logs. Полный процесс ревью — в разделе [Код-ревью](/ru/guide/code-review). ## Дальше - [Создание команды](/ru/guide/create-team) — рекомендованные структуры и написание brief - [Настройка рантайма](/ru/guide/runtime-setup) — авторизация провайдеров и выбор моделей - [Код-ревью](/ru/guide/code-review) — ревью, одобрение и запрос правок