refactor: align README and SKILL.md, add self-check feature
- Add article self-check ("检查一下"): generation report + quality advice
- Record enhance_strategy in history.yaml
- Replace Zhuque test data with persona style descriptions in README
- Update descriptions: anti-AI focus → content quality focus
- Remove stale parameter optimization references
- Sync all trigger words across README, auxiliary functions, and Step 8.3
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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README.md
20
README.md
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@ -41,13 +41,13 @@
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writing_persona: "midnight-friend"
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```
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| 人格 | 适合 | 朱雀实测 |
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| 人格 | 适合 | 风格特点 |
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| `midnight-friend` | 个人号/自媒体 | **39% 人工 / 10% AI** |
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| `warm-editor` | 生活/文化/情感 | 10% 人工 / 33% AI |
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| `industry-observer` | 行业媒体/分析 | 10% 人工 / 40% AI |
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| `sharp-journalist` | 新闻/评论 | 28% 疑似AI / 72% AI |
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| `cold-analyst` | 财经/投研 | 26% 疑似AI / 74% AI |
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| `midnight-friend` | 个人号/自媒体 | 极度口语化、高自我怀疑、每段第一人称 |
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| `warm-editor` | 生活/文化/情感 | 温暖叙事、故事嵌套数据、柔和情绪弧 |
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| `industry-observer` | 行业媒体/分析 | 中性分析、数据先行、稳中带刺 |
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| `sharp-journalist` | 新闻/评论 | 犀利简洁、数据驱动、强观点 |
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| `cold-analyst` | 财经/投研 | 冷静克制、逻辑链条、风险意识强 |
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每个人格定义了语气浓度、数据呈现方式、情绪弧线、不确定性表达模板等参数。详见 `personas/` 目录。
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@ -60,6 +60,7 @@ WeWrite 的目标不是"骗过 AI 检测"，而是**写出值得读的文章**
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3. **范文风格库**：导入你已发布的文章，写作时自动注入你的风格指纹（句长节奏、情绪表达、转折方式）
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4. **编辑锚点**：在 2-3 个关键位置标记"在这里加一句你自己的话"
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5. **学习飞轮**：每次你编辑后说"学习我的修改"，下次初稿更接近你的风格
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6. **文章自检**：说"检查一下"，查看生成档案（用了什么框架/人格/策略）+ 质量检查（具体到哪句话该怎么改）
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## 排版引擎
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@ -154,6 +155,7 @@ cp config.example.yaml config.yaml
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你：换成 sspai 主题 → 切换主题
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你：看看文章数据怎么样 → 效果复盘
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你：做一个小绿书 → 图片帖（横滑轮播）
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你：检查一下 → 生成报告 + 质量自检
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你：导入范文 → 建立风格库
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你：查看范文库 → 查看已导入的范文
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```
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@ -176,9 +178,9 @@ wewrite/
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│ ├── fetch_stats.py # 微信文章数据回填
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│ ├── build_playbook.py # 从历史文章生成 Playbook
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│ ├── learn_edits.py # 学习人工修改
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│ ├── humanness_score.py # 文章"人味"打分器（11 项检测 + 钟形曲线校正 + 过度优化惩罚）
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│ ├── humanness_score.py # 文章质量打分（11 项检测，供自检和 Step 5 使用）
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│ ├── extract_exemplar.py # 范文风格提取（SICO 式 few-shot 建库）
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│ ├── diagnose.py # 反 AI 配置诊断
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│ ├── diagnose.py # 配置完备度检查
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│ └── build_openclaw.py # SKILL.md → OpenClaw 格式转换
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│
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├── toolkit/ # Markdown → 微信工具链
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@ -193,7 +195,7 @@ wewrite/
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├── personas/ # 5 套写作人格预设（含朱雀实测数据）
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│
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├── references/ # Agent 按需加载
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│ ├── writing-guide.md # 写作规范 + 3 层反检测（统计/语言/内容）+ 14 项自检
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│ ├── writing-guide.md # 写作规范 + 质量检查规则
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│ ├── frameworks.md # 7 种写作框架（痛点/故事/清单/对比/热点解读/纯观点/复盘）
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│ ├── content-enhance.md # 内容增强策略（角度发现/密度强化/细节锚定/真实体感）
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│ ├── topic-selection.md # 选题评估规则
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34
SKILL.md
34
SKILL.md
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@ -1,7 +1,7 @@
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name: wewrite
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description: |
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微信公众号内容全流程助手：热点抓取 → 选题 → 框架 → 写作 → SEO/去AI痕迹 → 视觉AI → 排版推送草稿箱。
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微信公众号内容全流程助手：热点抓取 → 选题 → 框架 → 内容增强 → 写作 → SEO → 视觉AI → 排版推送草稿箱。
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触发关键词：公众号、推文、微信文章、微信推文、草稿箱、微信排版、选题、热搜、
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热点抓取、封面图、配图、写公众号、写一篇、主题画廊、排版主题、容器语法。
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也覆盖：markdown 转微信格式、学习用户改稿风格、文章数据复盘、风格设置、
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@ -47,14 +47,27 @@ allowed-tools:
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- 用户说"重新设置风格" → `读取: {skill_dir}/references/onboard.md`
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- 用户说"学习我的修改" → `读取: {skill_dir}/references/learn-edits.md`
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- 用户说"看看文章数据" → `读取: {skill_dir}/references/effect-review.md`
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- 用户说"诊断配置"/"检查反AI"/"为什么AI检测没过" → 执行以下流程：
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1. `python3 {skill_dir}/scripts/diagnose.py --json`
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2. 如果有 fail 项 → 直接报告，建议修复
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3. 如果全 pass 或仅 warn → 继续 LLM 深度分析：
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- 读取 `style.yaml` 的 tone/voice 与 writing_persona，判断是否矛盾
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- 读取 `writing-config.yaml`（如存在），检查是否有 AI 特征参数（emotional_arc: flat、paragraph_rhythm: structured、closing_tendency: summary）
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- 读取 `history.yaml` 最近 5 篇，检查 persona 使用和 WebSearch 降级情况
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4. 综合输出自然语言报告 + 按优先级排序的改进建议
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- 用户说"检查一下"/"自检"/"这篇文章怎么样" → 对最近一篇生成的文章（或用户指定的文章）执行自检，输出生成报告：
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**第一部分：生成档案**（告诉用户这篇文章是怎么来的）
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1. 读取 `history.yaml` 最近一条记录，提取：
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- 使用的框架类型 + 写作人格
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- 激活的维度随机化组合
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- 素材采集来源（WebSearch 还是降级到 LLM）
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- 内容增强策略（角度发现/密度强化/细节锚定/真实体感）
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- 范文风格库是否命中（用了哪几篇 exemplar，还是 fallback 到种子）
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- playbook 中生效的规则条数
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2. 如果 history.yaml 无记录或用户指定了外部文章 → 跳过此部分，提示"这篇文章不是 WeWrite 生成的，只做质量检查"
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**第二部分：质量检查**（告诉用户哪里还能改）
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1. `python3 {skill_dir}/scripts/humanness_score.py {article_path} --json`
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2. Agent 解读 JSON 中每项得分，翻译为用户可操作的建议，格式：
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- 每条建议定位到具体段落或句子（"第 3 段连续 4 句长度接近"）
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- 给出具体改法（"建议把第 3 句拆成两个短句"、"这里可以加一句你自己的感受"）
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- 按影响度排序，最多 5 条
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3. 如果所有项得分都不错 → "这篇文章质量不错，建议在编辑锚点处加入你的个人内容就可以发了。"
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**输出格式**：自然语言报告，不输出 JSON 或分数（用户不需要看数字）
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- 用户说"更新"/"更新 WeWrite"/"升级" → 在 `{skill_dir}` 执行 `git pull origin main`，完成后告知版本变化
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@ -398,6 +411,7 @@ python3 {skill_dir}/toolkit/cli.py preview {markdown} --theme {theme} --no-open
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topic_source: "热点抓取" # 或 "用户指定"
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topic_keywords: ["{词1}", "{词2}"]
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framework: "{框架}"
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enhance_strategy: "{增强策略}" # angle_discovery/density_boost/detail_anchoring/real_feel
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word_count: {字数}
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media_id: "{id}" # 降级时 null
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writing_persona: "{人格名}"
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@ -436,7 +450,7 @@ python3 {skill_dir}/toolkit/cli.py preview {markdown} --theme {theme} --no-open
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| 看看文章数据 | `读取: {skill_dir}/references/effect-review.md` |
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| 学习我的修改 | `读取: {skill_dir}/references/learn-edits.md` |
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| 做一个小绿书/图片帖 | `python3 {skill_dir}/toolkit/cli.py image-post img1.jpg img2.jpg -t "标题"` |
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| 诊断配置 / 检查反AI / 为什么AI检测没过 | `python3 {skill_dir}/scripts/diagnose.py --json` + LLM 交叉分析 |
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| 检查一下 / 自检 / 这篇文章怎么样 | 生成报告（生成档案 + 质量检查，见辅助功能） |
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| 导入范文 / 建范文库 | `python3 {skill_dir}/scripts/extract_exemplar.py article.md` |
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| 查看范文库 | `python3 {skill_dir}/scripts/extract_exemplar.py --list` |
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