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chore: update README with exemplar system docs, bump VERSION to 1.3.2

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Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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wangzhuc 2026-03-30 22:59:14 +08:00
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commit 15a5adbd48
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README.md
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@ -29,6 +29,7 @@
| 视觉 AI | 封面 3 创意 + 内文 3-6 配图 | `toolkit/image_gen.py` | | 视觉 AI | 封面 3 创意 + 内文 3-6 配图 | `toolkit/image_gen.py` |
| 排版发布 | 16 主题 + 微信兼容修复 + 暗黑模式 | `toolkit/cli.py` | | 排版发布 | 16 主题 + 微信兼容修复 + 暗黑模式 | `toolkit/cli.py` |
| 效果复盘 | 微信数据分析 API 回填阅读数据 | `references/effect-review.md` | | 效果复盘 | 微信数据分析 API 回填阅读数据 | `references/effect-review.md` |
| 范文风格库 | SICO 式 few-shot：从你的文章提取风格指纹，写作时注入 | `scripts/extract_exemplar.py` |
| 风格飞轮 | 学习你的修改，越用越像你 | `references/learn-edits.md` | | 风格飞轮 | 学习你的修改，越用越像你 | `references/learn-edits.md` |
## 写作人格 ## 写作人格
@ -58,10 +59,11 @@ WeWrite 生成的是**高质量初稿**。我们用朱雀 AI 实测了从无优
``` ```
策略是让你的编辑成本最低： 策略是让你的编辑成本最低：
1. **写作人格**：选择个人声音浓度高的人格，开箱即用就能降低 AI 特征 1. **范文风格库**：导入你已发布的文章，AI 写作时自动注入你的风格指纹（句长节奏、情绪表达、转折方式）。没有文章也没关系——内置通用种子段落兜底
2. **素材采集**：自动 WebSearch 真实数据/引述/案例，锚定在文章中（不编造） 2. **写作人格**：选择个人声音浓度高的人格，开箱即用就能降低 AI 特征
3. **编辑锚点**：在 2-3 个关键位置标记"在这里加一句你自己的话" 3. **素材采集**：自动 WebSearch 真实数据/引述/案例，锚定在文章中（不编造）
4. **学习飞轮**：每次你编辑后说"学习我的修改"，下次初稿更接近你的风格 4. **编辑锚点**：在 2-3 个关键位置标记"在这里加一句你自己的话"
5. **学习飞轮**：每次你编辑后说"学习我的修改"，下次初稿更接近你的风格
个人声音越强的人格，AI 检测通过率越高。专业/客观风格的人格（journalist、analyst）建议配合编辑锚点使用。 个人声音越强的人格，AI 检测通过率越高。专业/客观风格的人格（journalist、analyst）建议配合编辑锚点使用。
@ -160,6 +162,8 @@ cp config.example.yaml config.yaml
你：做一个小绿书 → 图片帖（横滑轮播） 你：做一个小绿书 → 图片帖（横滑轮播）
你：检查一下反 AI 配置 → 诊断报告 你：检查一下反 AI 配置 → 诊断报告
你：优化写作参数 → 迭代调优 writing-config 你：优化写作参数 → 迭代调优 writing-config
你：导入范文 → 建立风格库
你：查看范文库 → 查看已导入的范文
``` ```
## 目录结构 ## 目录结构
@ -181,6 +185,7 @@ wewrite/
│ ├── build_playbook.py # 从历史文章生成 Playbook │ ├── build_playbook.py # 从历史文章生成 Playbook
│ ├── learn_edits.py # 学习人工修改 │ ├── learn_edits.py # 学习人工修改
│ ├── humanness_score.py # 文章"人味"打分器（11 项检测 + 参数映射） │ ├── humanness_score.py # 文章"人味"打分器（11 项检测 + 参数映射）
│ ├── extract_exemplar.py # 范文风格提取（SICO 式 few-shot 建库）
│ ├── diagnose.py # 反 AI 配置诊断 │ ├── diagnose.py # 反 AI 配置诊断
│ └── build_openclaw.py # SKILL.md → OpenClaw 格式转换 │ └── build_openclaw.py # SKILL.md → OpenClaw 格式转换
│ │
@ -203,6 +208,8 @@ wewrite/
│ ├── visual-prompts.md # 视觉 AI 提示词规范 │ ├── visual-prompts.md # 视觉 AI 提示词规范
│ ├── wechat-constraints.md # 微信平台限制 + 自动修复 │ ├── wechat-constraints.md # 微信平台限制 + 自动修复
│ ├── style-template.md # 风格配置字段 + 16 主题列表 │ ├── style-template.md # 风格配置字段 + 16 主题列表
│ ├── exemplar-seeds.yaml # 通用人类写作模式种子（无范文库时的 fallback）
│ ├── exemplars/ # 用户范文风格库（自动生成，不入 git）
│ ├── onboard.md # 首次设置流程 │ ├── onboard.md # 首次设置流程
│ ├── learn-edits.md # 学习飞轮流程 │ ├── learn-edits.md # 学习飞轮流程
│ └── effect-review.md # 效果复盘流程 │ └── effect-review.md # 效果复盘流程
@ -212,7 +219,7 @@ wewrite/
└── lessons/ # 修改记录（自动生成） └── lessons/ # 修改记录（自动生成）
``` ```
运行时自动生成（不入 git）：`style.yaml`、`history.yaml`、`playbook.md`、`writing-config.yaml` 运行时自动生成（不入 git）：`style.yaml`、`history.yaml`、`playbook.md`、`writing-config.yaml`、`references/exemplars/*.md`
## 工作流程 ## 工作流程
@ -223,7 +230,7 @@ Step 2 热点抓取 → 历史去重 + SEO → 选题
↓ ↓
Step 3 框架选择 → 素材采集（WebSearch 真实数据） Step 3 框架选择 → 素材采集（WebSearch 真实数据）
↓ ↓
Step 4 维度随机化 → 写作（3层反检测 + 真实素材锚定 + 编辑锚点） Step 4 维度随机化 → 范文风格注入 → 写作（3层反检测 + 真实素材锚定 + 编辑锚点）
↓ ↓
Step 5 SEO 优化 → 去 AI 逐层验证（14 项自检 + humanness_score 打分） Step 5 SEO 优化 → 去 AI 逐层验证（14 项自检 + humanness_score 打分）
↓ ↓
@ -277,6 +284,11 @@ python3 scripts/fetch_hotspots.py --limit 20
# SEO 分析 # SEO 分析
python3 scripts/seo_keywords.py --json "AI大模型" "科技股" python3 scripts/seo_keywords.py --json "AI大模型" "科技股"
# 范文风格库
python3 scripts/extract_exemplar.py article.md # 导入范文
python3 scripts/extract_exemplar.py *.md -s "你的公众号" # 批量导入
python3 scripts/extract_exemplar.py --list # 查看范文库
# 诊断反 AI 配置 # 诊断反 AI 配置
python3 scripts/diagnose.py python3 scripts/diagnose.py
``` ```

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VERSION
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@ -1 +1 @@
1.3.1 1.3.2