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Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -29,6 +29,7 @@
 | 视觉 AI | 封面 3 创意 + 内文 3-6 配图 | `toolkit/image_gen.py` |
 | 排版发布 | 16 主题 + 微信兼容修复 + 暗黑模式 | `toolkit/cli.py` |
 | 效果复盘 | 微信数据分析 API 回填阅读数据 | `references/effect-review.md` |
+| 范文风格库 | SICO 式 few-shot：从你的文章提取风格指纹，写作时注入 | `scripts/extract_exemplar.py` |
 | 风格飞轮 | 学习你的修改，越用越像你 | `references/learn-edits.md` |
 
 ## 写作人格
@@ -58,10 +59,11 @@ WeWrite 生成的是**高质量初稿**。我们用朱雀 AI 实测了从无优
 ```
 
 策略是让你的编辑成本最低：
-1. **写作人格**：选择个人声音浓度高的人格，开箱即用就能降低 AI 特征
-2. **素材采集**：自动 WebSearch 真实数据/引述/案例，锚定在文章中（不编造）
-3. **编辑锚点**：在 2-3 个关键位置标记"在这里加一句你自己的话"
-4. **学习飞轮**：每次你编辑后说"学习我的修改"，下次初稿更接近你的风格
+1. **范文风格库**：导入你已发布的文章，AI 写作时自动注入你的风格指纹（句长节奏、情绪表达、转折方式）。没有文章也没关系——内置通用种子段落兜底
+2. **写作人格**：选择个人声音浓度高的人格，开箱即用就能降低 AI 特征
+3. **素材采集**：自动 WebSearch 真实数据/引述/案例，锚定在文章中（不编造）
+4. **编辑锚点**：在 2-3 个关键位置标记"在这里加一句你自己的话"
+5. **学习飞轮**：每次你编辑后说"学习我的修改"，下次初稿更接近你的风格
 
 个人声音越强的人格，AI 检测通过率越高。专业/客观风格的人格（journalist、analyst）建议配合编辑锚点使用。
 
@@ -160,6 +162,8 @@ cp config.example.yaml config.yaml
 你：做一个小绿书                  → 图片帖（横滑轮播）
 你：检查一下反 AI 配置              → 诊断报告
 你：优化写作参数                    → 迭代调优 writing-config
+你：导入范文                        → 建立风格库
+你：查看范文库                      → 查看已导入的范文
 ```
 
 ## 目录结构
@@ -181,6 +185,7 @@ wewrite/
 │   ├── build_playbook.py       # 从历史文章生成 Playbook
 │   ├── learn_edits.py          # 学习人工修改
 │   ├── humanness_score.py      # 文章"人味"打分器（11 项检测 + 参数映射）
+│   ├── extract_exemplar.py      # 范文风格提取（SICO 式 few-shot 建库）
 │   ├── diagnose.py             # 反 AI 配置诊断
 │   └── build_openclaw.py       # SKILL.md → OpenClaw 格式转换
 │
@@ -203,6 +208,8 @@ wewrite/
 │   ├── visual-prompts.md       # 视觉 AI 提示词规范
 │   ├── wechat-constraints.md   # 微信平台限制 + 自动修复
 │   ├── style-template.md       # 风格配置字段 + 16 主题列表
+│   ├── exemplar-seeds.yaml     # 通用人类写作模式种子（无范文库时的 fallback）
+│   ├── exemplars/              # 用户范文风格库（自动生成，不入 git）
 │   ├── onboard.md              # 首次设置流程
 │   ├── learn-edits.md          # 学习飞轮流程
 │   └── effect-review.md        # 效果复盘流程
@@ -212,7 +219,7 @@ wewrite/
 └── lessons/                  # 修改记录（自动生成）
 ```
 
-运行时自动生成（不入 git）：`style.yaml`、`history.yaml`、`playbook.md`、`writing-config.yaml`
+运行时自动生成（不入 git）：`style.yaml`、`history.yaml`、`playbook.md`、`writing-config.yaml`、`references/exemplars/*.md`
 
 ## 工作流程
 
@@ -223,7 +230,7 @@ Step 2  热点抓取 → 历史去重 + SEO → 选题
   ↓
 Step 3  框架选择 → 素材采集（WebSearch 真实数据）
   ↓
-Step 4  维度随机化 → 写作（3层反检测 + 真实素材锚定 + 编辑锚点）
+Step 4  维度随机化 → 范文风格注入 → 写作（3层反检测 + 真实素材锚定 + 编辑锚点）
   ↓
 Step 5  SEO 优化 → 去 AI 逐层验证（14 项自检 + humanness_score 打分）
   ↓
@@ -277,6 +284,11 @@ python3 scripts/fetch_hotspots.py --limit 20
 # SEO 分析
 python3 scripts/seo_keywords.py --json "AI大模型" "科技股"
 
+# 范文风格库
+python3 scripts/extract_exemplar.py article.md              # 导入范文
+python3 scripts/extract_exemplar.py *.md -s "你的公众号"     # 批量导入
+python3 scripts/extract_exemplar.py --list                   # 查看范文库
+
 # 诊断反 AI 配置
 python3 scripts/diagnose.py
 ```

VERSION

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