From 7988bb4e9991637d4e91430f8ddfd6e310932060 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: wangzhuc Date: Tue, 31 Mar 2026 15:09:19 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?refactor:=20streamline=20Step=204=20=E2=80=94?= =?UTF-8?q?=20remove=20param=20reference,=20add=20content=20quality=20chec?= =?UTF-8?q?ks?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - Remove 4.1 historical param reference (vestige of removed optimization loop) - Renumber 4.2→4.1 (dimensions), 4.3→4.2 (persona), 4.4→4.3 (exemplars), 4.5→4.4 (writing), 4.6→4.5 (self-check) - Exemplar sorting: remove humanness_score ranking, use top 3 by category match - Writing step: replace "3-layer anti-detection" with "writing-guide basics" - Quick self-check: expand from 3 anti-AI items to 5 items (2 writing + 3 content: opening hook, enhancement throughline, quotable sentence) - Remove writing-config.yaml from Step 4 required reads Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) --- SKILL.md | 54 +++++++++++++++++++++++++++++++----------------------- 1 file changed, 31 insertions(+), 23 deletions(-) diff --git a/SKILL.md b/SKILL.md index a645124..5741aca 100644 --- a/SKILL.md +++ b/SKILL.md @@ -215,33 +215,36 @@ python3 {skill_dir}/scripts/seo_keywords.py --json {关键词} ``` 读取: {skill_dir}/references/writing-guide.md 读取: {skill_dir}/playbook.md（如果存在，按 confidence 分级执行） -读取: {skill_dir}/writing-config.yaml（如果存在，作为写作参数） -读取: {skill_dir}/history.yaml（最近 3 篇的 dimensions 字段） +读取: {skill_dir}/history.yaml（最近 3 篇的 dimensions + closing_type 字段） 读取: {skill_dir}/references/exemplars/index.yaml（如果存在） ``` -**4.1 历史最佳参数参考**（有 history.yaml 且包含 composite_score 时执行）： +**4.1 维度随机化**： -读取 history.yaml 中有 `composite_score` 和 `writing_config_snapshot` 的文章，找到得分最低（最人类）的一篇。如果该篇得分比当前 writing-config.yaml 的默认参数对应的历史平均分更好，在写作时**参考**其参数组合（不是覆盖 writing-config.yaml，而是作为"上次这组参数效果好"的提示）。 +从以下维度池随机激活 2-3 个维度，让每篇文章的表达方式不同。如果 history.yaml 有最近 3 篇的 `dimensions` 字段，避免使用相同组合。 -具体：如果历史最佳文章的某个参数值与当前 writing-config 不同，在写作时倾向使用历史最佳值。如果没有历史数据，跳过此步。 +| 维度 | 选项 | +|------|------| +| 叙事视角 | 第一人称亲历 / 旁观者分析 / 对话体 / 自问自答 | +| 时间线 | 正序 / 倒叙 / 插叙 | +| 类比域 | 体育 / 做饭 / 军事 / 恋爱 / 游戏 / 电影 / 建筑 / 医学 | +| 情绪基调 | 克制冷静 / 热血激动 / 讽刺吐槽 / 温暖治愈 / 焦虑警示 | +| 节奏 | 短句密集 / 长叙述慢推 / 长短急切交替 / 慢开头快收尾 | -**4.2 维度随机化**：从 writing-guide.md 规则 3.4 维度池随机激活 2-3 个维度，对比历史去重。 - -**4.3 加载写作人格**： +**4.2 加载写作人格**： ``` 读取: {skill_dir}/personas/{style.yaml 的 writing_persona 字段}.yaml 如果 style.yaml 没有 writing_persona 字段 → 默认 midnight-friend ``` -人格文件定义了：语气浓度、数据呈现方式、情绪弧线、段落节奏、不确定性表达模板等。作为 4.4 的硬性约束执行。 +人格文件定义了：语气浓度、数据呈现方式、情绪弧线、段落节奏、不确定性表达模板等。作为写作的硬性约束执行。 -**优先级**：playbook.md（confidence ≥ 5 的规则）> persona > 范文风格 > writing-guide.md。writing-guide 是底线（禁用词等），范文提供风格示范（句长节奏、情绪表达方式），persona 在此基础上特化风格参数（语气浓度、数据呈现），playbook 中高置信度规则是用户个性化的最终覆盖。playbook 中 confidence < 5 的规则作为软性参考。 +**优先级**：playbook.md（confidence ≥ 5 的规则）> persona > 范文风格 > writing-guide.md。writing-guide 是底线（基础写作规范），范文提供风格示范（句长节奏、情绪表达方式），persona 在此基础上特化风格参数（语气浓度、数据呈现），playbook 中高置信度规则是用户个性化的最终覆盖。playbook 中 confidence < 5 的规则作为软性参考。 -**4.4 范文风格注入**（有 `references/exemplars/index.yaml` 时执行）： +**4.3 范文风格注入**（有 `references/exemplars/index.yaml` 时执行）： -从 index.yaml 筛选 category 匹配当前框架类型的范文，按 humanness_score 升序（越低越人类）取 top 3。读取对应 .md 文件的片段内容。 +从 index.yaml 筛选 category 匹配当前框架类型的范文，取 top 3。读取对应 .md 文件的片段内容。 在写作 prompt 中注入： @@ -285,26 +288,31 @@ Category 映射规则： 建库命令：`python3 {skill_dir}/scripts/extract_exemplar.py article.md` -**4.5 写文章**： +**4.4 写文章**： - H1 标题（20-28 字） + H2 结构，1500-2500 字 -- 真实素材锚定：Step 3.2 的素材分散嵌入各 H2 段落 -- **写作人格**：按 4.3 加载的人格参数写作（数据呈现方式、个人声音浓度、不确定性表达等） -- **收尾方式**：persona 的 `closing_tendency` 仅作为倾向参考。根据文章内容和情绪弧线自行判断最自然的收尾方式（参见 writing-guide.md 收尾多样性表）。如果 history.yaml 中最近 3 篇有 `closing_type` 字段，避免使用相同的收尾类型 -- 3 层反检测规则（统计/语言/内容）在初稿阶段全部生效 +- **素材 + 增强约束**：Step 3.2 的素材和增强材料分散嵌入各 H2 段落。增强策略的核心输出（角度/密度要点/细节/用户声音）必须贯穿全文，不只装饰性出现一次 +- **写作人格**：按 4.2 加载的人格参数写作（数据呈现方式、个人声音浓度、不确定性表达等） +- **收尾方式**：persona 的 `closing_tendency` 仅作为倾向参考。根据文章内容和情绪弧线自行判断最自然的收尾方式。如果 history.yaml 中最近 3 篇有 `closing_type` 字段，避免使用相同的收尾类型 +- **写作规范**：writing-guide.md 中的基础规则（禁用词、句长方差、词汇混用等）在初稿阶段生效 - 2-3 个编辑锚点：`` - 可选容器语法：`:::dialogue`、`:::timeline`、`:::callout`、`:::quote` 保存到 `{skill_dir}/output/{date}-{slug}.md` -**4.6 快速自检**（写完后立即执行，减少 Step 5 重写概率）： +**4.5 快速自检**（写完后立即执行，减少 Step 5 重写概率）： -对初稿做 3 项最易不达标的快速扫描，**当场修复**，不留到 Step 5： +对初稿做 5 项快速扫描，**当场修复**，不留到 Step 5： -1. **禁用词扫描**：检查 writing-guide.md 2.1 的禁用词列表，命中的直接替换（最常见的问题，修复成本最低） -2. **句长方差检查**：粗略扫描是否有连续 3 句以上长度接近的段落，有则拆句或加短句 -3. **负面情绪检查**：全文是否有 ≥ 2 处真实负面表达，不够则在编辑锚点附近补充 +**写作层面**： +1. **禁用词扫描**：检查 writing-guide.md 2.1 的禁用词列表，命中的直接替换 +2. **句长方差**：是否有连续 3 句以上长度接近的段落，有则拆句或加短句 -这 3 项检查不需要调用脚本，LLM 自行完成即可。目标是让初稿在进入 Step 5 前已经消除最明显的问题。 +**内容层面**： +3. **开头钩子**：前 3 句是否制造了悬念/冲突/好奇心？如果是平铺直叙的背景介绍，重写开头 +4. **增强贯穿**：增强策略的核心输出是否只出现在一段？如果是，在其他 H2 中补充 +5. **金句检查**：全文是否有至少 1 句可独立截图转发的句子？如果没有，在情绪高点处补一句 + +LLM 自行完成，不需要调用脚本。 ---