修复 7 个闭环审查问题

#1 HIGH: 用户给选题时跳到 Step 4 → 改为跳到 Step 3（保留素材采集）
#2 MEDIUM: writing-guide.md "Step 3.75" → "Step 3b"（2处）
#3 MEDIUM: history.yaml 新增 writing_persona 字段记录
#4 MEDIUM: 声明优先级 playbook > persona > writing-guide
#5 LOW: onboard.md 新增 tone → persona 自动映射表
#6 LOW: 错误处理表新增 persona 文件不存在的降级
#7 LOW: 错误处理表新增 WebSearch 降级

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

SKILL.md

@@ -70,7 +70,7 @@ python3 -c "import markdown, bs4, cssutils, requests, yaml, pygments, PIL" 2>&1
 - 存在 → 提取 `name`、`topics`、`tone`、`voice`、`blacklist`、`theme`、`cover_style`、`author`、`content_style`
 - 不存在 → `读取: {skill_dir}/references/onboard.md`，完成后回到 Step 1
 
-如果用户直接给了选题 → 跳到 Step 4。
+如果用户直接给了选题 → 跳到 Step 3（仍需框架选择和素材采集，不可跳过）。
 
 ---
 
@@ -153,6 +153,8 @@ WebSearch: "{选题关键词} 数据 报告 2025 2026"
 
 人格文件定义了：语气浓度、数据呈现方式、情绪弧线、段落节奏、不确定性表达模板等。作为 Step 4c 的硬性约束执行。
 
+**优先级**：playbook.md > persona > writing-guide.md。writing-guide 是底线（禁用词等），persona 在此基础上特化风格参数，playbook 是用户个性化的最终覆盖。
+
 **4c. 写文章**：
 - H1 标题（20-28 字） + H2 结构，1500-2500 字
 - 真实素材锚定：Step 3b 的素材分散嵌入各 H2 段落
@@ -240,6 +242,7 @@ python3 {skill_dir}/toolkit/cli.py preview {markdown} --theme {theme} --no-open
   framework: "{框架}"
   word_count: {字数}
   media_id: "{id}"  # 降级时 null
+  writing_persona: "{人格名}"
   dimensions:
     - "{维度}: {选项}"
   stats: null
@@ -274,7 +277,9 @@ python3 {skill_dir}/toolkit/cli.py preview {markdown} --theme {theme} --no-open
 | 热点抓取 | WebSearch 替代 |
 | 选题为空 | 请用户手动给选题 |
 | SEO 脚本 | LLM 判断 |
+| 素材采集（WebSearch） | LLM 训练数据中可验证的公开信息 |
 | 维度随机化 | history 空时跳过去重 |
+| Persona 文件不存在 | 回退到 midnight-friend（默认） |
 | 去 AI 验证 | 3 次重写不过则跳过该项 |
 | 生图失败 | 输出提示词 |
 | 推送失败 | 本地 HTML |

references/onboard.md

@@ -25,7 +25,14 @@
 | 有没有绝对不能出现的词或话题？ | `blacklist` | 空 |
 | 有没有想参考的公众号？ | `reference_accounts` | 空 |
 | 署名写什么？ | `author` | name 字段值 |
-| 偏好哪种写作人格？ | `writing_persona` | 从 tone 推断（见下表） |
+| 偏好哪种写作人格？ | `writing_persona` | 从 tone 推断（见映射） |
+
+**tone → persona 自动映射**（用户不选时的默认推断）：
+- 轻松/有趣/朋友/聊天 → `midnight-friend`
+- 温暖/共鸣/故事/治愈 → `warm-editor`
+- 专业/分析/深度/行业 → `industry-observer`
+- 犀利/锐评/观点/新闻 → `sharp-journalist`
+- 严谨/数据/研究/财经 → `cold-analyst`
 | 偏好哪种排版风格？（可运行 `gallery` 命令预览全部 16 个主题） | `theme` | "professional-clean" |
 | 封面风格偏好？ | `cover_style` | 从 industry 推断 |
 | 有没有固定封面模板？ | `cover_template` | 不设置 |

references/writing-guide.md

@@ -31,7 +31,7 @@
 
 **总原则**：不是"写完再修"，而是"从第一句话开始就像人在写"。每一层的规则都必须在初稿阶段就执行，不是后期润色。
 
-**最重要的一条**（优先级高于以下所有层）：**文章必须建立在真实的外部信息源之上。** Step 3.75 采集的真实数据、真实引述、真实案例是文章的骨架。不是"看起来像引用"的编造，而是实际存在的、可验证的外部信息。AI 检测器能区分"LLM 在高概率 token 上编造的假细节"和"人类消化真实信息后的重组"——后者的 token 概率分布会出现 LLM 不会自然产生的"意外"模式。写完后自检：文章中每个 H2 段落是否至少锚定了 1 条来自 Step 3.75 的真实素材？如果某个段落完全是 LLM 自由生成，没有任何外部信息锚点，那个段落大概率会被检出。
+**最重要的一条**（优先级高于以下所有层）：**文章必须建立在真实的外部信息源之上。** Step 3b 采集的真实数据、真实引述、真实案例是文章的骨架。不是"看起来像引用"的编造，而是实际存在的、可验证的外部信息。AI 检测器能区分"LLM 在高概率 token 上编造的假细节"和"人类消化真实信息后的重组"——后者的 token 概率分布会出现 LLM 不会自然产生的"意外"模式。写完后自检：文章中每个 H2 段落是否至少锚定了 1 条来自 Step 3b 的真实素材？如果某个段落完全是 LLM 自由生成，没有任何外部信息锚点，那个段落大概率会被检出。
 
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@@ -221,7 +221,7 @@ AI 天然倾向抽象泛化。人类文章充满具体的、甚至无关紧要
 
 写完全文后，逐项检查：
 
-- [ ] **真实信息锚定**：每个 H2 段落至少锚定 1 条来自 Step 3.75 的真实素材（具名来源 + 可验证数据）。没有任何一个段落是纯 LLM 自由生成
+- [ ] **真实信息锚定**：每个 H2 段落至少锚定 1 条来自 Step 3b 的真实素材（具名来源 + 可验证数据）。没有任何一个段落是纯 LLM 自由生成
 - [ ] **零编造**：文中所有数据、引述、案例都有真实来源，没有虚构
 - [ ] 全文搜索禁用词表，命中数 = 0
 - [ ] 抽查任意连续 500 字，至少包含冷/温/热/野四种温度中的 3 种