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更新 README：反映单用户模式重构 + 7层去AI体系 + OpenClaw 兼容

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Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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wangzhuc 2026-03-28 22:39:19 +08:00
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243
README.md
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@ -2,43 +2,81 @@
公众号文章全流程 AI Skill —— 从热点抓取到草稿箱推送，一句话搞定。 公众号文章全流程 AI Skill —— 从热点抓取到草稿箱推送，一句话搞定。
适用于 [Claude Code](https://claude.ai/code) 的 skill 格式。安装后对 Claude 说「用 demo 的配置写一篇公众号文章」即可触发完整流程。 兼容 [Claude Code](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) 和 [OpenClaw](https://github.com/anthropics/openclaw) 的 skill 格式。安装后说「写一篇公众号文章」即可触发完整流程。
## 功能 ## 它能做什么
| 步骤 | 能力 | 脚本/模块 | ```
|------|------|-----------| "写一篇公众号文章"
→ 抓热点 → 选题评分 → 框架选择 → 写作（7层去AI痕迹）
→ SEO优化 → AI配图 → 微信排版 → 推送草稿箱
```
首次使用时会通过对话引导你设置公众号风格，之后每次只需一句话。
## 核心能力
| 能力 | 说明 | 实现 |
|------|------|------|
| 热点抓取 | 微博 + 头条 + 百度实时热搜 | `scripts/fetch_hotspots.py` | | 热点抓取 | 微博 + 头条 + 百度实时热搜 | `scripts/fetch_hotspots.py` |
| SEO 评分 | 百度 + 360 搜索建议量化 | `scripts/seo_keywords.py` | | SEO 评分 | 百度 + 360 搜索量化评分 | `scripts/seo_keywords.py` |
| 选题生成 | 10 选题 × 3 维度评分 | LLM + `references/topic-selection.md` | | 选题生成 | 10 选题 × 3 维度评分 + 历史去重 | `references/topic-selection.md` |
| 框架生成 | 5 套差异化写作骨架 | LLM + `references/frameworks.md` | | 框架生成 | 5 套写作骨架（痛点/故事/清单/对比/热点） | `references/frameworks.md` |
| 文章写作 | 去 AI 痕迹 + 客户风格适配 | LLM + `references/writing-guide.md` | | 文章写作 | 7 层去 AI 痕迹 + 维度随机化 + 风格适配 | `references/writing-guide.md` |
| SEO 优化 | 标题 / 摘要 / 关键词 / 标签 | LLM + `references/seo-rules.md` | | SEO 优化 | 标题策略 / 摘要 / 关键词 / 标签 | `references/seo-rules.md` |
| 视觉 AI | 封面 3 创意 + 内文 3-6 配图 | `toolkit/image_gen.py`（doubao / OpenAI） | | 视觉 AI | 封面 3 创意 + 内文 3-6 配图 | `toolkit/image_gen.py` |
| 排版发布 | Markdown → 微信内联样式 HTML → 草稿箱 | `toolkit/cli.py` | | 排版发布 | Markdown → 微信内联样式 HTML → 草稿箱 | `toolkit/cli.py` |
| 效果复盘 | 微信数据分析 API 回填阅读数据 | `scripts/fetch_stats.py` | | 效果复盘 | 微信数据分析 API 回填阅读/分享数据 | `scripts/fetch_stats.py` |
| Playbook 学习 | 从人工修改中提取风格规律 | `scripts/learn_edits.py` | | 风格学习 | 从你的人工修改中提取写作偏好 | `scripts/learn_edits.py` |
## 7 层去 AI 痕迹
WeWrite 的写作不是"写完再改"，而是从第一句话开始就像人在写。针对朱雀等 AI 检测工具，在 7 个统计维度同时制造"人味"：
| 层 | 对抗目标 | 手段 |
|---|---------|------|
| 1. 词汇层 | 词汇分布过"中位" | 冷/温/热/野四温度梯度混搭 |
| 2. 句法层 | 句子复杂度均匀 | 破句、自我纠正、长短句剧烈交替 |
| 3. 信息密度层 | 每段信息量均匀 | 高密度段后必跟低密度段 |
| 4. 连贯性打破层 | 过渡太丝滑 | 硬切、跑题再回来、非线性展开 |
| 5. 具体性注入层 | 抽象泛化 | 具体时间/地点/人物/非整数数字 |
| 6. 情绪真实感层 | 情绪平铺 | 情绪弧线（克制→爆发→犹豫） |
| 7. 维度随机化层 | 跨文章模式识别 | 6 维度池随机抽 2-3 个贯穿全文 |
每篇文章写完后执行 8 项自检，不通过则定向重写。
## 安装 ## 安装
### 作为 Claude Code Skill ### 1. 获取代码
```bash ```bash
# 方式 1：直接引用目录 git clone https://github.com/oaker-io/wewrite.git
# 在你的 Claude Code 设置中添加 skill 路径 ```
# 方式 2：复制到 skills 目录 ### 2. 挂载为 Skill
**Claude Code**：
```bash
# 方式 A：添加 skill 路径到设置
# 方式 B：复制到 skills 目录
cp -r wewrite ~/.claude/skills/wewrite cp -r wewrite ~/.claude/skills/wewrite
``` ```
### 安装 Python 依赖 **OpenClaw**：
```bash
# 复制到 openclaw skills 目录
cp -r wewrite /path/to/openclaw/skills/wewrite
```
### 3. 安装 Python 依赖
```bash ```bash
cd wewrite
pip install -r requirements.txt pip install -r requirements.txt
``` ```
### 配置 ### 4. 配置（可选）
```bash ```bash
cp config.example.yaml config.yaml cp config.example.yaml config.yaml
@ -46,81 +84,86 @@ cp config.example.yaml config.yaml
编辑 `config.yaml`，填入： 编辑 `config.yaml`，填入：
- **微信公众号** `appid` / `secret`（发布和数据统计需要） - **微信公众号** `appid` / `secret` — 推送草稿箱和数据统计需要
- **图片生成 API key**（doubao-seedream 或 OpenAI DALL-E） - **图片生成 API key** — doubao-seedream 或 OpenAI DALL-E
不配也能用——环境检查会自动识别缺失的 API，走降级路径（生成本地 HTML + 输出图片提示词）。
## 快速开始
```
你：写一篇公众号文章
（首次使用会引导你设置公众号风格，也可以说"用默认的"跳过）
你：写一篇关于 AI Agent 的公众号文章
你：交互模式，写一篇关于效率工具的推文
你：帮我润色一下刚才那篇
你：看看最近文章数据怎么样
```
## 目录结构 ## 目录结构
``` ```
wewrite/ wewrite/
├── SKILL.md # Skill 主文件（Claude 读取并执行） ├── SKILL.md # Skill 主文件（Agent 读取并执行）
├── config.example.yaml # 配置模板 ├── config.example.yaml # API 配置模板
├── requirements.txt # Python 依赖 ├── style.example.yaml # 风格配置模板（首次使用时自动生成 style.yaml）
├── requirements.txt
│ │
├── scripts/ # 数据采集脚本 ├── scripts/ # 数据采集与学习
│ ├── fetch_hotspots.py # 多平台热点抓取 │ ├── fetch_hotspots.py # 多平台热点抓取
│ ├── seo_keywords.py # SEO 关键词分析 │ ├── seo_keywords.py # SEO 关键词分析
│ ├── fetch_stats.py # 微信文章数据回填 │ ├── fetch_stats.py # 微信文章数据回填
│ ├── build_playbook.py # 从历史文章生成 Playbook │ ├── build_playbook.py # 从历史文章生成写作 Playbook
│ └── learn_edits.py # 学习人工修改 │ └── learn_edits.py # 学习人工修改
│ │
├── toolkit/ # Markdown→微信 工具链 ├── toolkit/ # Markdown → 微信工具链
│ ├── cli.py # CLI 入口（preview / publish / themes） │ ├── cli.py # CLI（preview / publish / themes）
│ ├── converter.py # Markdown→内联样式 HTML │ ├── converter.py # Markdown → 内联样式 HTML
│ ├── theme.py # YAML 主题系统 │ ├── theme.py # YAML 主题引擎
│ ├── publisher.py # 微信草稿箱 API │ ├── publisher.py # 微信草稿箱 API
│ ├── wechat_api.py # 微信 access_token / 图片上传 │ ├── wechat_api.py # access_token / 图片上传
│ ├── image_gen.py # AI 图片生成（多 provider） │ ├── image_gen.py # AI 图片生成（doubao / OpenAI）
│ └── themes/ # 4 套预置排版主题 │ └── themes/ # 4 套预置排版主题
│ │
├── references/ # Claude 按需读取的参考文档 ├── references/ # Agent 按需读取的参考文档
│ ├── topic-selection.md # 选题评估规则 │ ├── writing-guide.md # 写作规范 + 7 层去 AI 痕迹
│ ├── frameworks.md # 5 种写作框架 │ ├── frameworks.md # 5 种写作框架
│ ├── writing-guide.md # 写作规范 + 去 AI 痕迹 │ ├── topic-selection.md # 选题评估规则
│ ├── seo-rules.md # 微信 SEO 规则 │ ├── seo-rules.md # 微信 SEO 规则
│ ├── visual-prompts.md # 视觉 AI 提示词规范 │ ├── visual-prompts.md # 视觉 AI 提示词规范
│ ├── wechat-constraints.md # 微信平台技术限制 │ ├── wechat-constraints.md # 微信平台技术限制
│ └── style-template.md # 客户配置模板说明 │ └── style-template.md # 风格配置字段说明
│ │
├── clients/ # 客户配置（每个客户一个目录） ├── output/ # 生成的文章（运行时产生）
│ └── demo/ # 示例客户 ├── corpus/ # 历史文章语料（可选，用于 Playbook 学习）
│ ├── style.yaml # 风格配置 └── lessons/ # 修改记录（自动生成）
│ └── history.yaml # 发布历史
│
└── output/ # 生成的文章输出目录
``` ```
## 客户配置 运行时自动生成的文件（不入 git）：`style.yaml`、`history.yaml`、`playbook.md`、`corpus/`、`lessons/`
每个客户是 `clients/{name}/` 下的一个目录。核心配置文件是 `style.yaml`： ## 风格配置
首次使用时 Agent 会通过对话引导你生成 `style.yaml`。你也可以手动创建：
```bash
cp style.example.yaml style.yaml
```
核心字段：
```yaml ```yaml
name: "客户名称" name: "公众号名称"
industry: "行业" industry: "行业"
topics: topics:
- "方向1" - "方向1"
- "方向2" - "方向2"
tone: "写作风格描述" tone: "写作风格描述"
theme: "professional-clean" theme: "professional-clean" # 排版主题
``` ```
详见 `references/style-template.md` 或复制 `clients/demo/style.yaml` 修改。 详见 `references/style-template.md`。
## 图片生成
支持两种 provider，通过 `config.yaml` 切换：
| Provider | 适用场景 | 配置 |
|----------|---------|------|
| `doubao` | 中文提示词效果好，国内访问快 | [火山引擎 Ark](https://console.volcengine.com/ark) API key |
| `openai` | DALL-E 3，国际通用 | OpenAI API key |
CLI 独立使用：
```bash
python3 toolkit/image_gen.py --prompt "描述" --output cover.png --size cover
python3 toolkit/image_gen.py --prompt "描述" --output img.png --provider openai
```
## 排版主题 ## 排版主题
@ -131,13 +174,30 @@ python3 toolkit/image_gen.py --prompt "描述" --output img.png --provider opena
| `warm-editorial` | 暖色编辑风 | | `warm-editorial` | 暖色编辑风 |
| `minimal` | 极简黑白 | | `minimal` | 极简黑白 |
预览主题：`python3 toolkit/cli.py themes` 预览：`python3 toolkit/cli.py themes`
独立排版：`python3 toolkit/cli.py preview article.md --theme tech-modern` ## 图片生成
通过 `config.yaml` 切换 provider：
| Provider | 适用场景 | 获取 Key |
|----------|---------|----------|
| `doubao` | 中文提示词效果好，国内快 | [火山引擎 Ark](https://console.volcengine.com/ark) |
| `openai` | DALL-E 3，国际通用 | [OpenAI](https://platform.openai.com) |
不配置时自动跳过生图，输出提示词供手动生成。
## 风格学习
WeWrite 能从你的修改中学习写作偏好：
1. **导入历史文章**：把 `.md` 文件放入 `corpus/`，Agent 会提取风格特征生成 `playbook.md`
2. **学习修改**：对 Agent 说"学习我的修改"，它会 diff 你的改稿，积累 5 次后自动更新 Playbook
3. **Playbook 优先**：一旦生成，Playbook 中的规则优先于通用写作规范
## Toolkit 独立使用 ## Toolkit 独立使用
即使不用 Claude Code，toolkit 也可以独立使用： 即使不用 Agent，工具链也可以独立使用：
```bash ```bash
# 预览 Markdown → 微信 HTML # 预览 Markdown → 微信 HTML
@ -151,8 +211,41 @@ python3 scripts/fetch_hotspots.py --limit 20
# SEO 分析 # SEO 分析
python3 scripts/seo_keywords.py --json "AI大模型" "科技股" python3 scripts/seo_keywords.py --json "AI大模型" "科技股"
# AI 生图
python3 toolkit/image_gen.py --prompt "描述" --output cover.png --size cover
``` ```
## 工作流程
```
Step 0 环境检查（静默通过或引导修复，设置降级标记）
↓
Step 1 加载风格配置（不存在则进入 Onboard）
↓
Step 2 热点抓取（降级：WebSearch）
↓
Step 2.5 历史去重 + SEO 数据
↓
Step 3 选题生成（10 选题 × 评分）
↓
Step 3.5 框架选择（5 套骨架）
↓
Step 4 维度随机化 + 文章写作（7 层去 AI 痕迹）
↓
Step 5 SEO 优化 + 去 AI 逐层验证（8 项自检）
↓
Step 6 视觉 AI（封面 + 内文配图）
↓
Step 7 排版推送（降级：本地 HTML）
↓
Step 7.5 写入发布历史
↓
Step 8 回复用户
```
默认全自动。说"交互模式"可在选题/框架/配图处暂停确认。
## License ## License
MIT MIT