perf: reduce pipeline latency with pre-check and tighter rewrite loops

- Step 4.6: add quick self-check after writing (banned words, sentence
  variance, negative emotion) to fix obvious issues before Step 5
- Step 5.2: tighten rewrite scope to specific sentences only, max 3
  fixes per round, reduce max rounds from 3 to 2
- Step 5.3: reduce scoring rewrite from 3 rounds to 2, mark
  DONE_WITH_CONCERNS instead of infinite loops when score stays >50

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

SKILL.md

@@ -278,6 +278,16 @@ Category 映射规则：
 
 保存到 `{skill_dir}/output/{date}-{slug}.md`
 
+**4.6 快速自检**（写完后立即执行，减少 Step 5 重写概率）：
+
+对初稿做 3 项最易不达标的快速扫描，**当场修复**，不留到 Step 5：
+
+1. **禁用词扫描**：检查 writing-guide.md 2.1 的禁用词列表，命中的直接替换（最常见的问题，修复成本最低）
+2. **句长方差检查**：粗略扫描是否有连续 3 句以上长度接近的段落，有则拆句或加短句
+3. **负面情绪检查**：全文是否有 ≥ 2 处真实负面表达，不够则在编辑锚点附近补充
+
+这 3 项检查不需要调用脚本，LLM 自行完成即可。目标是让初稿在进入 Step 5 前已经消除最明显的问题。
+
 ---
 
 ### Step 5: SEO + 验证
@@ -307,7 +317,7 @@ Category 映射规则：
 | 内容 | 密度波浪 | 高密度段后跟低密度段 | 3.3 |
 | 内容 | 维度贯穿 | 激活维度全文可见 | 3.4 |
 
-不通过 → 定向重写该段落。3 次仍不过 → 标注跳过。
+不通过 → **定向修复**：只替换不达标的具体句子/段落，不动已通过的部分。每轮最多改 3 处，改完立即重新检查该项。2 轮仍不过 → 标注跳过，继续下一项。
 
 **5.3 脚本验证**（补充逐项检查）：
 
@@ -319,8 +329,8 @@ python3 {skill_dir}/scripts/humanness_score.py {article_path} --json --tier3 {ag
 
 解读 JSON 中 `composite_score`：
 - < 30 → 通过，继续 Step 6
-- 30-50 → 查看 `param_scores` 中最低分项，定向重写对应段落
-- \> 50 → 重大问题，逐个低分项修复，最多 3 轮
+- 30-50 → 查看 `param_scores` 中最低分的 1-2 项，只修复对应的具体句子（不重写整段），改完重新打分。1 轮即可
+- \> 50 → 取 `param_scores` 最低的 2-3 项，逐项定向修复（每项只改最相关的 1-2 处），最多 2 轮。仍 > 50 则标记 DONE_WITH_CONCERNS 继续
 
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