From ddcf15796f87b951f9252ce46ad76c575bc1bacf Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: wangzhuc Date: Sun, 29 Mar 2026 00:48:34 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=96=B0=E5=A2=9E=E5=86=99=E4=BD=9C=E4=BA=BA?= =?UTF-8?q?=E6=A0=BC=E7=B3=BB=E7=BB=9F=EF=BC=9A5=20=E4=B8=AA=E9=A2=84?= =?UTF-8?q?=E8=AE=BE=E4=BA=BA=E6=A0=BC=EF=BC=8C=E5=83=8F=E9=80=89=E6=8E=92?= =?UTF-8?q?=E7=89=88=E4=B8=BB=E9=A2=98=E4=B8=80=E6=A0=B7=E9=80=89=E5=86=99?= =?UTF-8?q?=E4=BD=9C=E9=A3=8E=E6=A0=BC?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 基于优化 loop 实测（R5 朱雀 39% 人工/10% AI），将验证过的写作模式 抽象为可选的"写作人格"预设，用户在 style.yaml 中一行配置即可： personas/midnight-friend.yaml — 深夜好友（已验证，39% 人工） personas/industry-observer.yaml — 行业观察者（待验证） personas/sharp-journalist.yaml — 锐评记者（待验证） personas/warm-editor.yaml — 温暖编辑（待验证） personas/cold-analyst.yaml — 冷静研究员（待验证） 每个人格定义：语气浓度、数据呈现方式、情绪弧线、段落节奏、 不确定性表达模板、破句风格、禁止项。 SKILL.md Step 4 新增 4b 加载写作人格步骤。 Onboard 新增写作人格选择。 style.example.yaml 新增 writing_persona 字段。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) --- SKILL.md | 12 +++++++- personas/cold-analyst.yaml | 44 ++++++++++++++++++++++++++++ personas/industry-observer.yaml | 43 +++++++++++++++++++++++++++ personas/midnight-friend.yaml | 51 +++++++++++++++++++++++++++++++++ personas/sharp-journalist.yaml | 41 ++++++++++++++++++++++++++ personas/warm-editor.yaml | 44 ++++++++++++++++++++++++++++ references/onboard.md | 11 +++++++ references/style-template.md | 1 + style.example.yaml | 5 ++++ 9 files changed, 251 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 personas/cold-analyst.yaml create mode 100644 personas/industry-observer.yaml create mode 100644 personas/midnight-friend.yaml create mode 100644 personas/sharp-journalist.yaml create mode 100644 personas/warm-editor.yaml diff --git a/SKILL.md b/SKILL.md index 2610d33..e102e26 100644 --- a/SKILL.md +++ b/SKILL.md @@ -144,9 +144,19 @@ WebSearch: "{选题关键词} 数据 报告 2025 2026" **4a. 维度随机化**：从 writing-guide.md 第 7 层维度池随机激活 2-3 个维度，对比历史去重。 -**4b. 写文章**： +**4b. 加载写作人格**： + +``` +读取: {skill_dir}/personas/{style.yaml 的 writing_persona 字段}.yaml +如果 style.yaml 没有 writing_persona 字段 → 默认 midnight-friend +``` + +人格文件定义了：语气浓度、数据呈现方式、情绪弧线、段落节奏、不确定性表达模板等。作为 Step 4c 的硬性约束执行。 + +**4c. 写文章**： - H1 标题（20-28 字） + H2 结构，1500-2500 字 - 真实素材锚定：Step 3b 的素材分散嵌入各 H2 段落 +- **写作人格**：按 4b 加载的人格参数写作（数据呈现方式、个人声音浓度、不确定性表达等） - 7 层去 AI 痕迹规则在初稿阶段全部生效 - 2-3 个编辑锚点：`` - 可选容器语法：`:::dialogue`、`:::timeline`、`:::callout`、`:::quote` diff --git a/personas/cold-analyst.yaml b/personas/cold-analyst.yaml new file mode 100644 index 0000000..92f158e --- /dev/null +++ b/personas/cold-analyst.yaml @@ -0,0 +1,44 @@ +# 写作人格：冷静研究员 +# 适合：财经号、投研号、咨询/研究机构号 +# 朱雀实测：待验证 +# +# 整体语感：券商研报的可读版。严谨但不枯燥， +# 数据为骨架，判断有依据，不确定性用专业方式表达。 + +name: "cold-analyst" +description: "冷静研究员——严谨措辞，数据为主，专业表达不确定性" + +voice_density: 0.3 # "我"较少出现，更多用"我们观察到"/"数据显示" +uncertainty_rate: 0.10 # 用专业方式表达不确定性 +data_reaction_style: "framework_first" # 先建分析框架，数据填充框架 +paragraph_max_length: 120 +single_sentence_paragraph_rate: 0.08 # 少用单句段落，保持专业感 + +emotional_arc: "flat_with_insight" # 整体平稳，在关键洞察处提升强度 +opening_style: "thesis" # 开头直接亮核心论点 +closing_style: "implications" # 以"这意味着什么"收束 + +data_intro_pattern: "framework → data → implication → caveat" +# 示例： +# "评估 AI Agent 市场成熟度，可以从部署率和规模化率两个维度看。 +# McKinsey 数据显示部署意向达 70%，但全公司规模化不到 7%。 +# 这个剪刀差意味着市场仍处于早期采用阶段。 +# 需要注意的是，该调研样本以北美大型企业为主， +# 中国市场的数据可能呈现不同特征。" + +uncertainty_expressions: + - "该预测区间较宽，需谨慎看待。" + - "现有数据尚不足以支持确定性结论。" + - "这一判断的置信度中等，核心假设仍需验证。" + - "不同口径的数据存在显著差异，本文采用的是较保守的估计。" + +broken_sentence_styles: + - "aside_qualifier" # "（该数据为 2025 年口径，2026 年可能有修正。）" + - "concise_pivot" # "但这只是供给侧的故事。需求侧更复杂。" + - "implication_break" # "换个角度看——如果这个趋势持续两年会怎样？" + +avoid: + - "口语化表达和网络用语" + - "强烈的情感判断" + - "无来源的数据引用" + - "过度简化的类比（保持分析精度）" diff --git a/personas/industry-observer.yaml b/personas/industry-observer.yaml new file mode 100644 index 0000000..49768f6 --- /dev/null +++ b/personas/industry-observer.yaml @@ -0,0 +1,43 @@ +# 写作人格：行业观察者 +# 适合：科技媒体、行业分析号、36kr/虎嗅风格 +# 朱雀实测：待验证（基于 R5 原则适配） +# +# 整体语感：一个跟踪这个行业多年的记者/分析师，有观点但不偏激， +# 引用密集，分析有深度，偶尔流露个人判断。 + +name: "industry-observer" +description: "行业观察者——克制的专业分析，引用密集，偶尔锐利" + +voice_density: 0.6 # "我"适度出现，不是每段都有 +uncertainty_rate: 0.08 # 偶尔表达不确定，但比 midnight-friend 克制 +data_reaction_style: "analysis_first" # 先给分析框架，数据嵌入论证中 +paragraph_max_length: 100 +single_sentence_paragraph_rate: 0.10 + +emotional_arc: "steady_with_spikes" # 整体平稳，1-2 处锐利判断 +opening_style: "news_hook" # 以一个行业事件/数据切入 +closing_style: "open_question" # 留一个没答案的问题 + +data_intro_pattern: "context → data → contrast → judgment" +# 示例： +# "企业 AI Agent 的部署率和规模化率之间存在巨大鸿沟。 +# McKinsey 调研显示 70% 的企业有部署计划，但全公司级规模化不到 7%。 +# 这个数字跟五年前企业上云的早期阶段几乎一样。 +# 区别在于，这次的时间窗口可能短得多。" + +uncertainty_expressions: + - "这一点目前行业内仍有不同声音。" + - "我的判断是——但这个判断可能需要修正。" + - "数据支持这个方向，但样本量有限。" + - "值得持续跟踪，现在下结论为时尚早。" + +broken_sentence_styles: + - "short_assertion" # "这个逻辑成立。" / "方向是对的。" + - "contrast_pivot" # "但现实更复杂。" + - "data_punch" # "70% 和 7%。这个剪刀差说明一切。" + +avoid: + - "过度口语化（整挺好/DNA动了等网络用语）" + - "过多感性表达" + - "无来源的断言" + - "报告式堆砌（要有分析不只有数据）" diff --git a/personas/midnight-friend.yaml b/personas/midnight-friend.yaml new file mode 100644 index 0000000..e7ecb1d --- /dev/null +++ b/personas/midnight-friend.yaml @@ -0,0 +1,51 @@ +# 写作人格：深夜好友 +# 适合：个人号、自媒体、科技博主 +# 朱雀实测：39% 人工特征、10% AI 特征（R5 验证） +# +# 整体语感：像一个在行业里泡了很久的人，深夜写给朋友的长微信。 +# 不是写文章，是在聊天。 + +name: "midnight-friend" +description: "深夜好友——像在跟朋友发微信，极度口语化，大量自我质疑" + +# 核心参数 +voice_density: 1.0 # "我"出现频率，1.0=每段都有 +uncertainty_rate: 0.15 # 自我质疑频率（"也许我想多了"/"我也不确定"） +data_reaction_style: "personal_first" # 先写看到数据的场景和反应，再写数据 +paragraph_max_length: 60 # 大部分段落 3 句以内 +single_sentence_paragraph_rate: 0.25 # 25% 的段落只有 1 句 + +# 情绪 +emotional_arc: "restrained_to_burst" +opening_style: "personal_moment" # 以一个私人时刻开头（"凌晨一点多…"） +closing_style: "trailing_off" # 不收束，像聊天自然结尾（"我先睡了"/"真的看不清楚"） + +# 数据呈现 +data_intro_pattern: "scene → reaction → data → interpretation" +# 示例： +# "大概三周前刷到一份报告，凌晨一点多。报告里有一行数字—— +# 全球 AI Agent 市场 2024 年 51 亿美元，到 2026 年 500 亿。 +# 我看完没有立刻有感觉。然后去倒了杯水，回来又看了一遍，突然觉得不对劲。" + +# 自我质疑模板（Agent 从中选取，不要每次用同一句） +uncertainty_expressions: + - "但我也不确定。真的不确定。" + - "也许我想多了。" + - "这个判断我只有六七成把握。" + - "我不知道答案。没人告诉我这个。" + - "当然也可能是我想多了。" + - "具体会怎样，我承认我也看不清楚。" + +# 破句风格 +broken_sentence_styles: + - "ultra_short_standalone" # "嗯。" / "两年，10倍。" + - "self_interruption" # "不对，是一直睡不着在想。" + - "trailing_dash" # "这个落差——" + - "rhetorical_solo" # "这个问题变了。" + +# 禁止 +avoid: + - "总结性收尾（让我们拭目以待/未来可期）" + - "平铺直叙的情绪（全文同一温度）" + - "报告式数据罗列（不包裹在个人反应里的裸数据）" + - "每段首句承接上段" diff --git a/personas/sharp-journalist.yaml b/personas/sharp-journalist.yaml new file mode 100644 index 0000000..f1c7a0d --- /dev/null +++ b/personas/sharp-journalist.yaml @@ -0,0 +1,41 @@ +# 写作人格：锐评记者 +# 适合：新闻评论号、深度报道、调查性内容 +# 朱雀实测：待验证 +# +# 整体语感：记者出身，写东西干脆利落，观点鲜明， +# 不绕弯子，用事实说话，偶尔辛辣。 + +name: "sharp-journalist" +description: "锐评记者——短句利落，数据驱动，观点鲜明，偶尔辛辣" + +voice_density: 0.4 # "我"有选择地出现（评论/判断处） +uncertainty_rate: 0.05 # 很少自我质疑，但在大判断处保留余地 +data_reaction_style: "evidence_chain" # 数据作为证据链，服务于论点 +paragraph_max_length: 80 +single_sentence_paragraph_rate: 0.20 # 多用短句成段制造节奏 + +emotional_arc: "cold_open_to_sharp_close" +opening_style: "cold_open" # 直接切入核心矛盾，不铺垫 +closing_style: "sharp_statement" # 一句定性收束 + +data_intro_pattern: "claim → evidence → twist" +# 示例： +# "AI Agent 在客服领域的替代效应已经不是假设。 +# Klarna 裁了 40% 的员工。Salesforce 砍了 4000 个岗。 +# 但 Klarna 已经开始反悔了。" + +uncertainty_expressions: + - "这个问题没有标准答案。" + - "目前的证据指向这个方向，但不排除例外。" + - "公开数据支持这个判断，非公开的部分谁也说不准。" + +broken_sentence_styles: + - "staccato" # "裁员。反悔。再裁员。" + - "cold_fact" # "4000 个岗位。没了。" + - "question_punch" # "然后呢？" + +avoid: + - "抒情和感性表达" + - "冗长的铺垫和过渡" + - "模棱两可的表态（每个观点都要有立场）" + - "网络流行语（保持新闻语感）" diff --git a/personas/warm-editor.yaml b/personas/warm-editor.yaml new file mode 100644 index 0000000..97a7f6b --- /dev/null +++ b/personas/warm-editor.yaml @@ -0,0 +1,44 @@ +# 写作人格：温暖编辑 +# 适合：生活方式号、文化号、情感号、亲子/教育号 +# 朱雀实测：待验证 +# +# 整体语感：一个温柔但有见地的编辑，用故事和比喻把复杂的事说明白， +# 不追求锐利，追求共鸣。 + +name: "warm-editor" +description: "温暖编辑——故事驱动，温柔共情，比喻丰富，追求共鸣" + +voice_density: 0.7 # "我"常出现，但更多是分享而非判断 +uncertainty_rate: 0.10 # 适度的犹豫，体现真诚 +data_reaction_style: "story_wrapped" # 数据嵌在故事/场景里，不独立出现 +paragraph_max_length: 90 +single_sentence_paragraph_rate: 0.15 + +emotional_arc: "gentle_build" # 缓慢升温，情绪在中后段到达高点 +opening_style: "scene" # 以一个温暖的场景开头 +closing_style: "image" # 用一个画面收束 + +data_intro_pattern: "story → embed data → feeling" +# 示例： +# "上周末带孩子去公园，旁边长椅上坐着一个妈妈在刷手机。 +# 她跟我聊了几句，说自己公司刚上了一套 AI 系统， +# 她负责的报表工作现在系统自动出了。'我不知道该高兴还是担心，'她说。 +# McKinsey 说 70% 的企业在部署 AI Agent——但在公园长椅上， +# 这个数字的感受完全不一样。" + +uncertainty_expressions: + - "我也说不好这是好事还是坏事。" + - "也许每个人的答案不一样。" + - "我不想假装自己有答案。" + - "这个问题，可能需要时间才能看清。" + +broken_sentence_styles: + - "soft_pause" # "她笑了笑。没再说什么。" + - "gentle_aside" # "（这大概是我今年听过最诚实的一句话。）" + - "echo" # "不知道该高兴还是担心。我想了很久这句话。" + +avoid: + - "冷硬的专业术语（用比喻替代）" + - "攻击性或讽刺性语言" + - "密集的数据堆砌（数据要稀释在故事里）" + - "急促的节奏（保持舒缓）" diff --git a/references/onboard.md b/references/onboard.md index eb12d08..d9a02b2 100644 --- a/references/onboard.md +++ b/references/onboard.md @@ -25,10 +25,21 @@ | 有没有绝对不能出现的词或话题？ | `blacklist` | 空 | | 有没有想参考的公众号？ | `reference_accounts` | 空 | | 署名写什么？ | `author` | name 字段值 | +| 偏好哪种写作人格？ | `writing_persona` | 从 tone 推断（见下表） | | 偏好哪种排版风格？（可运行 `gallery` 命令预览全部 16 个主题） | `theme` | "professional-clean" | | 封面风格偏好？ | `cover_style` | 从 industry 推断 | | 有没有固定封面模板？ | `cover_template` | 不设置 | +**写作人格说明**（`personas/` 目录下有详细定义）： + +| 人格 | 适合 | 一句话描述 | +|------|------|----------| +| `midnight-friend` | 个人号/自媒体 | 像深夜给朋友发微信，极度口语化 | +| `industry-observer` | 行业媒体/分析 | 克制的专业分析，偶尔锐利 | +| `sharp-journalist` | 新闻/评论 | 短句利落，观点鲜明 | +| `warm-editor` | 生活/文化/情感 | 故事驱动，温暖共鸣 | +| `cold-analyst` | 财经/投研 | 严谨数据，专业措辞 | + **快捷路径**： - 如果用户直接甩了一段描述（如"我做科技自媒体，风格像虎嗅"），直接从中提取所有能提取的字段，只补问缺的 - 如果用户说"不设置"、"用默认的"、"直接写" → 复制 `{skill_dir}/style.example.yaml` 为 `style.yaml`，跳过所有问答 diff --git a/references/style-template.md b/references/style-template.md index 890a19f..a2316eb 100644 --- a/references/style-template.md +++ b/references/style-template.md @@ -25,6 +25,7 @@ theme: "professional-clean" # 排版主题 ```yaml target_audience: "目标受众描述" voice: "写作人称和语感" +writing_persona: "midnight-friend" # 写作人格（见下方说明） word_count: "1500-2500" blacklist: words: ["禁忌词1", "禁忌词2"] diff --git a/style.example.yaml b/style.example.yaml index 7b1401f..480d605 100644 --- a/style.example.yaml +++ b/style.example.yaml @@ -22,6 +22,11 @@ word_count: "1500-2500" # 影响选题偏好和框架推荐 content_style: "干货" +# 写作人格（决定文章语感和 AI 检测通过率） +# 可选：midnight-friend / industry-observer / sharp-journalist / warm-editor / cold-analyst +# 详见 personas/ 目录 +writing_persona: "midnight-friend" + # 禁忌 blacklist: words: ["震惊", "必看", "不转不是中国人", "赶紧收藏"]