# WeWrite 写作参数（可优化）
# 复制为 writing-config.yaml，然后用 optimize loop 迭代调优
# 或手动调整后观察朱雀检测结果
#
# 这个文件是起点，不是最优解。
# 运行: python3 scripts/optimize_loop.py --topic "你的主题" --iterations 10
# 每次迭代会修改 writing-config.yaml 中的参数，保留得分更好的版本。

# 写作人设——影响整体语感和视角
persona: "科技媒体资深编辑，写了八年公众号，对AI行业有深度认知"

# 句子变化度 (0-1)——越高句长方差越大
sentence_variance: 0.7

# 破句/不完整句比率——每1000字出现几次
broken_sentence_rate: 0.04

# 成语/俗语密度——每段平均出现几次
idiom_density: 0.15

# 口语填充词风格
# literary: 坦白讲、怎么说呢
# casual: 说白了、懂的都懂
# mixed: 混合
# minimal: 尽量少用
filler_style: "mixed"

# 段落节奏
# structured: 匀称（AI默认）
# chaotic: 剧烈长短交替
# wave: 长→短→长波浪
paragraph_rhythm: "chaotic"

# 自我纠正频率——"不对，准确说是..."
self_correction_rate: 0.02

# 跑题频率
# never / every_500_chars / every_800_chars / every_1200_chars
tangent_frequency: "every_800_chars"

# 真实数据引用密度
# low: 每H2段1条
# medium: 每H2段2条
# high: 每H2段3条+
real_data_density: "high"

# 词汇温度偏向
# cold: 偏专业书面
# warm: 偏日常口语
# hot: 偏网络用语
# balanced: 均匀混搭
word_temperature_bias: "warm"

# 情绪弧线
# flat: 全程平稳（AI默认，避免）
# gradual: 缓慢升温
# restrained_to_burst: 克制→爆发（推荐）
# volatile: 剧烈波动
emotional_arc: "restrained_to_burst"

# 开头策略
# scene: 场景描写
# data: 数据冲击
# question: 反问
# anecdote: 个人经历
# cold_open: 冷开场（直接切入）
opening_style: "scene"

# 收尾策略
# summary: 总结回顾（AI默认，避免）
# open_question: 留一个没答案的问题
# image: 用一个画面收束
# abrupt: 戛然而止
closing_style: "open_question"

# 结构线性度 (0-1)
# 0 = 完全非线性（跳跃、倒叙、插叙）
# 1 = 完全线性（观点→论据→总结）
structure_linearity: 0.3