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2025-11-30 22:10:41 +08:00

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AIClient-2-API 🚀

一个能将多种仅客户端内使用的大模型 API（Gemini CLI, Qwen Code Plus, Kiro Claude...），模拟请求，统一封装为本地 OpenAI 兼容接口的强大代理。

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AIClient2API 是一个突破客户端限制的 API 代理服务，将 Gemini CLI、Qwen Code Plus、Kiro Claude 等原本仅限客户端使用的免费大模型，转换为可供任何应用调用的标准 OpenAI 兼容接口。基于 Node.js 构建，支持 OpenAI、Claude、Gemini 三大协议的智能互转，让 Cherry-Studio、NextChat、Cline 等工具能够免费大量使用 Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Flash、Qwen3 Coder Plus 等高级模型。项目采用策略模式和适配器模式的模块化架构，内置账号池管理、智能轮询、自动故障转移和健康检查机制，确保 99.9% 的服务可用性。

Note

🎉 重要里程碑

感谢阮一峰老师在周刊 359 期的推荐

📅 版本更新日志

2025.11.30 - 新增 Antigravity 协议支持，支持通过 Google 内部接口访问 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5 等模型

2025.11.16 - 新增 Ollama 协议支持，统一接口访问所有支持的模型（Claude、Gemini、Qwen、OpenAI等）

2025.11.11 - 新增 Web UI 管理控制台，支持实时配置管理和健康状态监控

2025.11.06 - 新增对 Gemini 3 预览版的支持，增强模型兼容性和性能优化

2025.10.18 - Kiro 开放注册，新用户赠送 500 额度，已完整支持 Claude Sonnet 4.5

2025.09.01 - 集成 Qwen Code CLI，新增 qwen3-coder-plus 模型支持

2025.08.29 - 发布账号池管理功能，支持多账号轮询、智能故障转移和自动降级策略

配置方式：在 config.json 中添加 PROVIDER_POOLS_FILE_PATH 参数

参考配置：provider_pools.json

💡 核心优势

🎯 统一接入，一站式管理

多模型统一接口：通过标准 OpenAI 兼容协议，一次配置即可接入 Gemini、Claude、GPT、Qwen Code、Kimi K2、GLM-4.6 等主流大模型
灵活切换机制：支持通过启动参数、Path 路由、环境变量三种方式动态切换模型，满足不同场景需求
零成本迁移：完全兼容 OpenAI API 规范，Cherry-Studio、NextChat、Cline 等工具无需修改即可使用
多协议智能转换：支持 OpenAI、Claude、Gemini 三大协议间的智能转换，实现跨协议模型调用
- 使用 OpenAI 协议调用 Claude 模型：可使用 claude-custom 或 claude-kiro-oauth 提供商
- 使用 OpenAI 协议调用 Gemini 模型：可使用 gemini-cli-oauth 提供商
- 使用 Claude 协议调用 Gemini 模型：可使用 gemini-cli-oauth 提供商
- 使用 Claude 协议调用 OpenAI 模型：可使用 openai-custom 或 openai-qwen-oauth 提供商

🚀 突破限制，提升效率

绕过官方限制：利用 OAuth 授权机制，有效突破 Gemini 等服务的免费 API 速率和配额限制
免费高级模型：通过 Kiro API 模式免费使用 Claude Sonnet 4.5，通过 Qwen OAuth 模式使用 Qwen3 Coder Plus，降低使用成本
账号池智能调度：支持多账号轮询、自动故障转移和配置降级，确保 99.9% 服务可用性

🛡️ 安全可控，数据透明

全链路日志记录：捕获所有请求和响应数据，支持审计、调试
私有数据集构建：基于日志数据快速构建专属训练数据集
系统提示词管理：支持覆盖和追加两种模式，实现统一基础指令与个性化扩展的完美结合

🔧 开发友好，易于扩展

Web UI 管理控制台：实时配置管理、健康状态监控、API 测试和日志查看
模块化架构：基于策略模式和适配器模式，新增模型提供商仅需 3 步
完整测试保障：集成测试和单元测试覆盖率 90%+，确保代码质量
容器化部署：提供 Docker 支持，一键部署，跨平台运行
MCP 协议支持：完美兼容 Model Context Protocol，轻松扩展功能

📑 快速导航

🐳 Docker 部署
🎨 模型协议与提供商关系图
🔧 使用说明
🚀 项目启动参数
📄 开源许可
🙏 致谢
⚠️ 免责声明

🎨 模型协议与提供商关系图

本项目通过不同的协议（Protocol）支持多种模型提供商（Model Provider）。以下是它们之间的关系概述：

OpenAI 协议 (P_OPENAI)：由 openai-custom, gemini-cli-oauth, claude-custom, claude-kiro-oauth 和 openai-qwen-oauth 等模型提供商实现。
Claude 协议 (P_CLAUDE)：由 claude-custom, claude-kiro-oauth, gemini-cli-oauth, openai-custom 和 openai-qwen-oauth 等模型提供商实现。
Gemini 协议 (P_GEMINI)：由 gemini-cli-oauth 模型提供商实现。

详细关系图如下：

 
 graph TD
     subgraph Core_Protocols["核心协议"]
         P_OPENAI[OpenAI Protocol]
         P_GEMINI[Gemini Protocol]
         P_CLAUDE[Claude Protocol]
     end
 
     subgraph Supported_Model_Providers["支持的模型提供商"]
         MP_OPENAI[openai-custom]
         MP_GEMINI[gemini-cli-oauth]
         MP_CLAUDE_C[claude-custom]
         MP_CLAUDE_K[claude-kiro-oauth]
         MP_QWEN[openai-qwen-oauth]
         MP_OPENAI_RESP[openaiResponses-custom]
     end
 
     P_OPENAI ---|支持| MP_OPENAI
     P_OPENAI ---|支持| MP_QWEN
     P_OPENAI ---|支持| MP_GEMINI
     P_OPENAI ---|支持| MP_CLAUDE_C
     P_OPENAI ---|支持| MP_CLAUDE_K
     P_OPENAI ---|支持| MP_OPENAI_RESP
 
     P_GEMINI ---|支持| MP_GEMINI
 
     P_CLAUDE ---|支持| MP_CLAUDE_C
     P_CLAUDE ---|支持| MP_CLAUDE_K
     P_CLAUDE ---|支持| MP_GEMINI
     P_CLAUDE ---|支持| MP_OPENAI
     P_CLAUDE ---|支持| MP_QWEN
     P_CLAUDE ---|支持| MP_OPENAI_RESP
 
     style P_OPENAI fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
     style P_GEMINI fill:#ccf,stroke:#333,stroke-width:2px
     style P_CLAUDE fill:#cfc,stroke:#333,stroke-width:2px

🔧 使用说明

🚀 install-and-run 脚本快速启动

使用 AIClient-2-API 最简单的方式是使用我们的自动化安装启动脚本。我们提供了 Linux/macOS 和 Windows 两个版本：

Linux/macOS 用户

# 给脚本添加执行权限并运行
chmod +x install-and-run.sh
./install-and-run.sh

Windows 用户

# 运行批处理文件
install-and-run.bat

脚本功能说明

install-and-run 脚本会自动执行以下操作：

检查 Node.js 安装：验证 Node.js 是否已安装，如缺失则提供下载链接
依赖管理：如果 node_modules 不存在，自动安装 npm 依赖包
文件验证：确保所有必需的项目文件都存在
服务器启动：在 http://localhost:3000 启动 API 服务器
Web UI 访问：直接提供管理控制台的访问地址

脚本执行示例

========================================
  AI Client 2 API 快速安装启动脚本
========================================

[检查] 正在检查Node.js是否已安装...
✅ Node.js已安装，版本: v20.10.0
✅ 找到package.json文件
✅ node_modules目录已存在
✅ 项目文件检查完成

========================================
  启动AI Client 2 API服务器...
========================================

🌐 服务器将在 http://localhost:3000 启动
📖 访问 http://localhost:3000 查看管理界面
⏹️  按 Ctrl+C 停止服务器

💡 提示：脚本会自动安装依赖并启动服务器。如果遇到任何问题，脚本会提供清晰的错误信息和解决建议。

📋 核心功能

Web UI 管理控制台

功能完善的 Web 管理界面，包含：

📊 仪表盘：系统概览、交互式路由示例、客户端配置指南

⚙️ 配置管理：实时参数修改，支持所有提供商（Gemini、OpenAI、Claude、Kiro、Qwen），包含高级设置和文件上传

🔗 提供商池：监控活动连接、提供商健康统计、启用/禁用管理

📁 配置文件：OAuth 凭据集中管理，支持搜索过滤和文件操作

📜 实时日志：系统日志和请求日志实时显示，带管理控制

🔐 登录验证：默认密码 admin123，可通过 pwd 文件修改

访问：http://localhost:3000 → 登录 → 侧边栏导航 → 立即生效

MCP 协议支持

本项目完全兼容 Model Context Protocol (MCP)，可与支持 MCP 的客户端无缝集成，实现强大的功能扩展。

多模态输入能力

支持图片、文档等多种类型的输入，为您提供更丰富的交互体验和更强大的应用场景。

🔐 授权配置指南

Gemini CLI OAuth 配置

获取OAuth凭据：访问 Google Cloud Console 创建项目，启用Gemini API
首次授权：使用Gemini服务后，命令行会打印Google授权页面，复制页面到浏览器授权，完成后返回命令行
凭据存储：授权成功后，oauth_creds.json 文件将自动生成并保存至 ~/.gemini 目录
项目配置：需要提供有效的Google Cloud项目ID，可通过启动参数 --project-id 指定

Qwen Code OAuth 配置

首次授权：启动服务后，系统会自动在浏览器中打开授权页面
凭据存储：授权成功后，oauth_creds.json 文件将自动生成并保存至 ~/.qwen 目录
推荐参数：使用官方默认参数以获得最佳效果
```
{
  "temperature": 0,
  "top_p": 1
}
```

Kiro API 配置

环境准备：下载并安装 Kiro 客户端
完成授权：在客户端中登录账号，生成 kiro-auth-token.json 凭据文件
最佳实践：推荐配合 Claude Code 使用，可获得最优体验
重要提示：Kiro 服务使用政策已更新，请访问官方网站查看最新使用限制和条款

账号池管理配置

创建号池配置文件：参考 provider_pools.json.example 创建配置文件
配置号池参数：在 config.json 中设置 PROVIDER_POOLS_FILE_PATH 指向号池配置文件
启动参数配置：使用 --provider-pools-file <path> 参数指定号池配置文件路径
健康检查：系统会定期自动执行健康检查，移除不健康的提供商

🔄 模型提供商切换

本项目提供两种灵活的模型切换方式，满足不同使用场景的需求。

通过在 API 请求路径中指定提供商标识，实现即时切换：

路由路径	说明	适用场景
`/claude-custom`	使用配置文件中的 Claude API	官方 Claude API 调用
`/claude-kiro-oauth`	通过 Kiro OAuth 访问 Claude	免费使用 Claude Sonnet 4.5
`/openai-custom`	使用 OpenAI 提供商处理请求	标准 OpenAI API 调用
`/gemini-cli-oauth`	通过 Gemini CLI OAuth 访问	突破 Gemini 免费限制
`/openai-qwen-oauth`	通过 Qwen OAuth 访问	使用 Qwen Code Plus
`/openaiResponses-custom`	OpenAI Responses API	结构化对话场景
`/ollama`	Ollama API 协议	统一访问所有支持的模型

使用示例：

# 在 Cline、Kilo 等编程 Agent 中配置
API_ENDPOINT=http://localhost:3000/claude-kiro-oauth

# 直接 API 调用
curl http://localhost:3000/gemini-cli-oauth/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-2.0-flash-exp","messages":[...]}'

🦙 Ollama 协议使用示例

本项目支持 Ollama 协议，可以通过统一接口访问所有支持的模型。Ollama 端点提供 /api/tags、/api/chat、/api/generate 等标准接口。

Ollama API 调用示例：

列出所有可用模型：

curl http://localhost:3000/ollama/api/tags

聊天接口：

curl http://localhost:3000/ollama/api/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "[Claude] claude-sonnet-4.5",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好"}
    ]
  }'

使用模型前缀指定提供商：

[Kiro] - 使用 Kiro API 访问 Claude 模型
[Claude] - 使用 Claude 官方 API
[Gemini CLI] - 通过 Gemini CLI OAuth 访问
[OpenAI] - 使用 OpenAI 官方 API
[Qwen CLI] - 通过 Qwen OAuth 访问

📁 授权文件存储路径

各服务的授权凭据文件默认存储位置：

服务	默认路径	说明
Gemini	`~/.gemini/oauth_creds.json`	OAuth 认证凭据
Kiro	`~/.aws/sso/cache/kiro-auth-token.json`	Kiro 认证令牌
Qwen	`~/.qwen/oauth_creds.json`	Qwen OAuth 凭据
Antigravity	`~/.antigravity/oauth_creds.json`	Antigravity OAuth 凭据

说明：~ 表示用户主目录（Windows: C:\Users\用户名，Linux/macOS: /home/用户名 或 /Users/用户名）

自定义路径：可通过配置文件中的相关参数或环境变量指定自定义存储位置

🚀 项目启动参数

本项目支持丰富的命令行参数配置，可以根据需要灵活调整服务行为。以下是对所有启动参数的详细说明，按功能分组展示：

🔧 服务器配置参数

参数	类型	默认值	说明
`--host`	string	localhost	服务器监听地址
`--port`	number	3000	服务器监听端口
`--api-key`	string	123456	用于 API 身份验证的密钥

🤖 模型提供商配置参数

参数	类型	默认值	说明
`--model-provider`	string	gemini-cli-oauth	AI 模型提供商，可选值：openai-custom, claude-custom, gemini-cli-oauth, claude-kiro-oauth, openai-qwen-oauth, openaiResponses-custom, gemini-antigravity

🧠 OpenAI 兼容提供商参数

参数	类型	默认值	说明
`--openai-api-key`	string	null	OpenAI API 密钥 (当 `model-provider` 为 `openai-custom` 时必需)
`--openai-base-url`	string	null	OpenAI API 基础 URL (当 `model-provider` 为 `openai-custom` 时必需)

🖥️ Claude 兼容提供商参数

参数	类型	默认值	说明
`--claude-api-key`	string	null	Claude API 密钥 (当 `model-provider` 为 `claude-custom` 时必需)
`--claude-base-url`	string	null	Claude API 基础 URL (当 `model-provider` 为 `claude-custom` 时必需)

🔐 Gemini OAuth 认证参数

参数	类型	默认值	说明
`--gemini-oauth-creds-base64`	string	null	Gemini OAuth 凭据的 Base64 字符串 (当 `model-provider` 为 `gemini-cli-oauth` 时可选，与 `--gemini-oauth-creds-file` 二选一)
`--gemini-oauth-creds-file`	string	null	Gemini OAuth 凭据 JSON 文件路径 (当 `model-provider` 为 `gemini-cli-oauth` 时可选，与 `--gemini-oauth-creds-base64` 二选一)
`--project-id`	string	null	Google Cloud 项目 ID (当 `model-provider` 为 `gemini-cli-oauth` 时必需)

🎮 Kiro OAuth 认证参数

参数	类型	默认值	说明
`--kiro-oauth-creds-base64`	string	null	Kiro OAuth 凭据的 Base64 字符串 (当 `model-provider` 为 `claude-kiro-oauth` 时可选，与 `--kiro-oauth-creds-file` 二选一)
`--kiro-oauth-creds-file`	string	null	Kiro OAuth 凭据 JSON 文件路径 (当 `model-provider` 为 `claude-kiro-oauth` 时可选，与 `--kiro-oauth-creds-base64` 二选一)

🐼 Qwen OAuth 认证参数

参数	类型	默认值	说明
`--qwen-oauth-creds-file`	string	null	Qwen OAuth 凭据 JSON 文件路径 (当 `model-provider` 为 `openai-qwen-oauth` 时可选)

🌌 Antigravity OAuth 认证参数

参数	类型	默认值	说明
`--antigravity-oauth-creds-file`	string	null	Antigravity OAuth 凭据 JSON 文件路径 (当 `model-provider` 为 `gemini-antigravity` 时可选)

🔄 OpenAI Responses API 参数

参数	类型	默认值	说明
`--model-provider`	string	openaiResponses-custom	模型提供商，使用OpenAI Responses API时设置为 `openaiResponses-custom`
`--openai-api-key`	string	null	OpenAI API 密钥 (当 `model-provider` 为 `openaiResponses-custom` 时必需)
`--openai-base-url`	string	null	OpenAI API 基础 URL (当 `model-provider` 为 `openaiResponses-custom` 时必需)

📝 系统提示配置参数

参数	类型	默认值	说明
`--system-prompt-file`	string	input_system_prompt.txt	系统提示文件路径
`--system-prompt-mode`	string	overwrite	系统提示模式，可选值：overwrite（覆盖）, append（追加）

📊 日志配置参数

参数	类型	默认值	说明
`--log-prompts`	string	none	提示日志模式，可选值：console（控制台）, file（文件）, none（无）
`--prompt-log-base-name`	string	prompt_log	提示日志文件基础名称

🔄 重试机制参数

参数	类型	默认值	说明
`--request-max-retries`	number	3	API 请求失败时，自动重试的最大次数
`--request-base-delay`	number	1000	自动重试之间的基础延迟时间（毫秒），每次重试后延迟会增加

⏰ 定时任务参数

参数	类型	默认值	说明
`--cron-near-minutes`	number	15	OAuth 令牌刷新任务计划的间隔时间（分钟）
`--cron-refresh-token`	boolean	true	是否开启 OAuth 令牌自动刷新任务

🎯 号池配置参数

参数	类型	默认值	说明
`--provider-pools-file`	string	null	提供商号池配置文件路径

使用示例

# 基本用法
node src/api-server.js

# 指定端口和API密钥
node src/api-server.js --port 8080 --api-key my-secret-key

# 使用OpenAI提供商
node src/api-server.js --model-provider openai-custom --openai-api-key sk-xxx --openai-base-url https://api.openai.com/v1

# 使用Claude提供商
node src/api-server.js --model-provider claude-custom --claude-api-key sk-ant-xxx --claude-base-url https://api.anthropic.com

# 使用OpenAI Responses API提供商
node src/api-server.js --model-provider openaiResponses-custom --openai-api-key sk-xxx --openai-base-url https://api.openai.com/v1

# 使用Gemini提供商（Base64凭据）
node src/api-server.js --model-provider gemini-cli-oauth --gemini-oauth-creds-base64 eyJ0eXBlIjoi... --project-id your-project-id

# 使用Gemini提供商（凭据文件）
node src/api-server.js --model-provider gemini-cli-oauth --gemini-oauth-creds-file /path/to/credentials.json --project-id your-project-id

# 配置系统提示
node src/api-server.js --system-prompt-file custom-prompt.txt --system-prompt-mode append

# 配置日志
node src/api-server.js --log-prompts console
node src/api-server.js --log-prompts file --prompt-log-base-name my-logs

# 配置号池
node src/api-server.js --provider-pools-file ./provider_pools.json

# 完整示例
node src/api-server.js \
  --host 0.0.0.0 \
  --port 3000 \
  --api-key my-secret-key \
  --model-provider gemini-cli-oauth \
  --project-id my-gcp-project \
  --gemini-oauth-creds-file ./credentials.json \
  --system-prompt-file ./custom-system-prompt.txt \
  --system-prompt-mode overwrite \
  --log-prompts file \
  --prompt-log-base-name api-logs \
  --provider-pools-file ./provider_pools.json

📄 开源许可

本项目遵循 GNU General Public License v3 (GPLv3) 开源许可。详情请查看根目录下的 LICENSE 文件。

🙏 致谢

本项目的开发受到了官方 Google Gemini CLI 的极大启发，并参考了Cline 3.18.0 版本 gemini-cli.ts 的部分代码实现。在此对 Google 官方团队和 Cline 开发团队的卓越工作表示衷心的感谢！

贡献者列表

感谢以下所有为 AIClient-2-API 项目做出贡献的开发者：

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⚠️ 免责声明

使用风险提示

本项目（AIClient-2-API）仅供学习和研究使用。用户在使用本项目时，应自行承担所有风险。作者不对因使用本项目而导致的任何直接、间接或 consequential 损失承担责任。

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