agent-ecosystem/landing/product-docs/ru/reference/privacy-local-data.md

5.7 KiB
Raw Blame History

title description lang
Приватность и локальные данные Документация Agent Teams Что Agent Teams хранит локально, что может покинуть машину через provider-backed model calls, и практические рекомендации по приватности. ru-RU

Приватность и локальные данные

Agent Teams local-first, но выбранный runtime/provider path всё равно важен. Эта страница описывает, что desktop app хранит локально и что может покинуть машину, когда agents вызывают provider-backed models.

Что остаётся локально

Desktop app работает на вашей машине и читает local project/runtime data для UI. Обычно локально есть:

  • project files
  • team configuration и member metadata
  • task metadata, task comments и task references
  • inbox messages
  • runtime/session logs
  • launch state и bootstrap diagnostics
  • review state
  • local app settings

Важные local locations:

Платформа Location Purpose
macOS/Linux ~/.claude/teams/<team>/ Team config, member metadata, inboxes, launch state, bootstrap evidence, runtime diagnostics, sent-message records, kanban state и review-related team files.
Windows %APPDATA%\Claude\teams\<team>\ То же — team config, member metadata, inboxes, launch state и diagnostics.
macOS/Linux ~/.claude/tasks/<team>/ Durable task JSON files для team board.
Windows %APPDATA%\Claude\tasks\<team>\ То же — durable task JSON files.
macOS/Linux ~/.claude/projects/<encoded-project>/ Claude/Codex-style project session files для session history, context analysis и transcript-backed UI.
Windows %APPDATA%\Claude\projects\<encoded-project>\ То же — project session files.

Точные файлы зависят от runtime и версии app. Для launch debugging самые свежие evidence обычно лежат в соответствующей папке ~/.claude/teams/<team>/ (или %APPDATA%\Claude\teams\<team>\).

Что может выйти с машины

Agent Teams сам по себе не является cloud code-sync сервисом для репозитория. Ему не нужно загружать весь project на Agent Teams server, чтобы показывать board, inbox, logs или review UI.

Но когда агент обращается к provider-backed model, prompt context, selected file contents, task text, comments, tool results, command output и другой runtime-provided context могут отправляться через выбранный runtime/provider path. Что именно отправится, зависит от runtime, model, tool calls, prompt и provider configuration.

Provider authentication, provider-side retention, training, logging, regional processing и billing регулируются выбранным provider/runtime. Для sensitive projects проверяйте их policies.

Типичные примеры:

Action Data, которое может уйти через runtime/provider
Попросить агента редактировать file Task prompt, relevant file contents, tool results и command output
Прикрепить screenshot Attachment content и связанный task/comment text
Попросить code review Diff context, selected files, comments и verification logs
Debug failing command Error output, stack traces и referenced source snippets

Чего app не гарантирует

  • App не может гарантировать, что provider-backed model calls никогда не получат private code.
  • App не может переопределить provider retention или billing policies.
  • App не может сделать remote provider полностью local model.
  • App не защитит secrets, если агенту поручили вставить их в prompts, task comments, files или commands.
  • App не может заставить все runtimes отдавать одинаковый transcript или audit detail.

Практические правила

  • Не прикладывайте secrets к tasks, comments или direct messages.
  • Проверяйте provider policies для sensitive projects.
  • Используйте меньшую autonomy для risky repositories.
  • Держите task scope узким при работе с private code.
  • Для диагностики опирайтесь на local evidence и logs.
  • Проверяйте generated prompts, task descriptions и attached files перед работой с confidential material.
  • Выбирайте provider/model paths, которые соответствуют вашим privacy requirements.

Перед использованием Agent Teams на sensitive repository:

  1. Уберите secrets из working tree и task attachments
  2. Выберите runtime/provider path, который вам разрешено использовать
  3. Начните с low autonomy и small tasks
  4. Review task prompts и generated comments до расширения scope
  5. Храните logs локально, если не собираетесь специально делиться ими для support

Open source

Само приложение open source и бесплатное. В репозитории можно посмотреть, как устроены local orchestration, task tracking, inboxes, runtime diagnostics и review flows.