2.1 KiB
Auto summarize
Code stuff
- Linting
Future versions:
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Suporte more models other than OpenAI
- Any LLM do crew ai
- permitir mais de um vetorizer
- Colocar o Gemini como modelo de consulta de documentos
- Permitir usar modelos como Ollama entre outros
- Tentar usar o Pydantic Output Parser
- Tentar remover langchain_openai e anthropic
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DB consistency
- delete notebook (o que fazer com os filhos)
- Ta acumulando 2 sumaries
- deletar filhos quando deletar pais
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Brincar com o tema do Streamlit
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Docstrings
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Arrumar o chat quando houver utilização de ferramentas
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Implementar streaming no chat também
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Citacions: explicar de onde vieram os insights
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Usar propósito do projeto para sumarizar
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Melhorar Citacions: explicar de onde vieram os insights
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Melhorar as estratégias de embedding e limpeza de conteúdo e indexação
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Improve streamlit navigation and refresh
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Mais de uma sessão de chats?
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Melhorias no banco, menos tabelas, mais inteligentes
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Live Query for the front end
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Implementar a ideia do Fabric de prompts e perguntas recomendadas
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Menu bar: sources, notes, projects, search, topics
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Trazer algum sistema de busca
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Multiple study sessions
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Melhorar a visão dos dados
- Usar as queries corretas no Surreal
- Dar um talento de nada no models
- Transformar tudo em lambda?
- Por information nos edges para contexto?
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Processamento tinha que ser async
- Ta dando pau em arquivos grandes
- Precisa de um sistema de fila
- Automatizar o processo de analise
- Suportar transcrição de audio e de video https://www.youtube.com/watch?v=mdLBr9IMmgI
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Langgraph
- Mudar a memória das threads para o SurrealDB
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Estratégias mais poderosas que combinem fabric com embeddings
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Uma ideia legal seria usar um LLM muito barato para limpar textos e o vision para entender pdfs
There is a known issue with the surreal sdk for large content
FEATURES
- Recursive sumarizationa cima de 500k de texto
- Estimativa de custo do vetorizer para os conteudos
- Context Manager - fine grained
- Campo de busca de texto, vetor e híbrida
- Vector search on my own notes