admin-valentin/openai-agents-python
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity Actions
openai-agents-python/docs/ja/tracing.md
Kazuhiro Sera 5639606163
Docs: Switch to o3 model; exclude translated pages from search (#533) 
This pull request introduces the following changes:
1. **Exclude translated pages from search**: I explored ways to make the
search plugin work with the i18n plugin, but it would require extensive
custom JavaScript hacks. So for now, I’m holding off on this work.
2. **Switch from GPT-4.1 to o3 for even better translation quality**:
While 4.1 performs well, o3 shows even greater quality for this task,
and there’s no reason to avoid using it.
2025-04-16 21:29:09 -04:00

9 KiB
Raw Blame History

search
exclude
true

トレーシング

Agents SDK にはビルトインのトレーシング機能があり、エージェントの実行中に発生するイベント―― LLM 生成、ツール呼び出し、ハンドオフ、ガードレール、さらにカスタムイベントまで――を網羅的に記録します。開発時と本番環境の両方で Traces dashboard を使用すると、ワークフローをデバッグ・可視化・モニタリングできます。

!!!note

トレーシングはデフォルトで有効です。無効化する方法は次の 2 つです:

1. 環境変数 `OPENAI_AGENTS_DISABLE_TRACING=1` を設定してグローバルに無効化する  
2. 単一の実行に対しては [`agents.run.RunConfig.tracing_disabled`][] を `True` に設定する

OpenAI の API を Zero Data Retention (ZDR) ポリシーで利用している組織では、トレーシングを利用できません。

トレースとスパン

  • トレース は 1 度のワークフロー全体を表します。複数のスパンで構成され、次のプロパティを持ちます:
    • workflow_name: 論理的なワークフローまたはアプリ名。例: 「Code generation」や「Customer service」
    • trace_id: トレースを一意に識別する ID。指定しない場合は自動生成されます。形式は trace_<32_alphanumeric> である必要があります。
    • group_id: オプションのグループ ID。会話内の複数トレースを関連付けます。たとえばチャットスレッド ID など。
    • disabled: True の場合、このトレースは記録されません。
    • metadata: トレースに付随する任意のメタデータ。
  • スパン は開始時刻と終了時刻を持つ個々の処理を表します。スパンは以下を保持します:
    • started_at と ended_at タイムスタンプ
    • 所属トレースを示す trace_id
    • 親スパンを指す parent_id (存在する場合)
    • スパンに関する情報を格納する span_data。たとえば AgentSpanData にはエージェント情報が、GenerationSpanData には LLM 生成情報が含まれます。

デフォルトのトレーシング

デフォルトで SDK は以下をトレースします:

  • Runner.{run, run_sync, run_streamed}() 全体を trace() でラップ
  • エージェントが実行されるたびに agent_span() でラップ
  • LLM 生成を generation_span() でラップ
  • 関数ツール呼び出しを function_span() でラップ
  • ガードレールを guardrail_span() でラップ
  • ハンドオフを handoff_span() でラップ
  • 音声入力 (speech‑to‑text) を transcription_span() でラップ
  • 音声出力 (text‑to‑speech) を speech_span() でラップ
  • 関連する音声スパンは speech_group_span() の下にネストされる場合があります

トレース名はデフォルトで「Agent trace」です。trace を使用して指定したり、[RunConfig][agents.run.RunConfig] で名前やその他のプロパティを設定できます。

さらに カスタムトレーシングプロセッサー を設定して、トレースを別の送信先に出力（置き換えまたは追加）することも可能です。

上位レベルのトレース

複数回の run() 呼び出しを 1 つのトレースにまとめたい場合があります。その場合、コード全体を trace() でラップします。

from agents import Agent, Runner, trace

async def main():
    agent = Agent(name="Joke generator", instructions="Tell funny jokes.")

    with trace("Joke workflow"): # (1)!
        first_result = await Runner.run(agent, "Tell me a joke")
        second_result = await Runner.run(agent, f"Rate this joke: {first_result.final_output}")
        print(f"Joke: {first_result.final_output}")
        print(f"Rating: {second_result.final_output}")
  1. with trace() で 2 つの Runner.run 呼び出しをラップしているため、それぞれが個別のトレースを作成せず、全体で 1 つのトレースになります。

トレースの作成

[trace()][agents.tracing.trace] 関数を使ってトレースを作成できます。開始と終了が必要で、方法は 2 つあります。

  1. 推奨: with trace(...) as my_trace のようにコンテキストマネージャーとして使用する。開始と終了が自動で行われます。
  2. [trace.start()][agents.tracing.Trace.start] と [trace.finish()][agents.tracing.Trace.finish] を手動で呼び出す。

現在のトレースは Python の contextvar で管理されているため、並行処理でも自動で機能します。手動で開始／終了する場合は start()／finish() に mark_as_current と reset_current を渡して現在のトレースを更新してください。

スパンの作成

各種 [*_span()][agents.tracing.create] メソッドでスパンを作成できます。一般的には手動で作成する必要はありません。カスタム情報を追跡するための [custom_span()][agents.tracing.custom_span] も利用できます。

スパンは自動的に現在のトレースの一部となり、最も近い現在のスパンの下にネストされます。これも Python の contextvar で管理されています。

機密データ

一部のスパンでは機密データが収集される可能性があります。

generation_span() には LLM の入力と出力、function_span() には関数呼び出しの入力と出力が保存されます。これらに機密データが含まれる場合、[RunConfig.trace_include_sensitive_data][agents.run.RunConfig.trace_include_sensitive_data] を使用して記録を無効化できます。

同様に、音声スパンにはデフォルトで base64 エンコードされた PCM 音声データが含まれます。[VoicePipelineConfig.trace_include_sensitive_audio_data][agents.voice.pipeline_config.VoicePipelineConfig.trace_include_sensitive_audio_data] を設定して音声データの記録を無効化できます。

カスタムトレーシングプロセッサー

トレーシングの高レベル構成は次のとおりです。

  • 初期化時にグローバルな [TraceProvider][agents.tracing.setup.TraceProvider] を作成し、トレースを生成。
  • TraceProvider は [BatchTraceProcessor][agents.tracing.processors.BatchTraceProcessor] を用いてスパン／トレースをバッチ送信し、[BackendSpanExporter][agents.tracing.processors.BackendSpanExporter] が OpenAI バックエンドへバッチでエクスポートします。

デフォルト設定を変更して別のバックエンドへ送信したり、エクスポーターの挙動を修正するには次の 2 通りがあります。

  1. [add_trace_processor()][agents.tracing.add_trace_processor]
    既定の送信に加え、追加 のトレースプロセッサーを登録できます。これにより OpenAI バックエンドへの送信に加えて独自処理が可能です。
  2. [set_trace_processors()][agents.tracing.set_trace_processors]
    既定のプロセッサーを置き換え、独自 のトレースプロセッサーだけを使用します。OpenAI バックエンドへ送信する場合は、その機能を持つ TracingProcessor を含める必要があります。

外部トレーシングプロセッサー一覧