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This pull request enhances the document translation workflow by switching to the new GPT-4.1 model. The generator script’s prompt now includes a “workflow” section that guides the model to iterate self-reviews on its outputs to autonomously achieve the highest quality. This addition has noticeably improved the naturalness and consistency of the wording in the translated outputs.
2.5 KiB
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コード例
SDK のさまざまなサンプル実装については、リポジトリ のコード例セクションをご覧ください。これらのコード例は、異なるパターンや機能を示すいくつかのカテゴリーに整理されています。
カテゴリー
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agent_patterns:
このカテゴリーのコード例では、よく使われるエージェント設計パターンを紹介しています。- 決定論的なワークフロー
- ツールとしてのエージェント
- エージェントの並列実行
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basic:
これらのコード例では、SDK の基本的な機能を紹介しています。- 動的なシステムプロンプト
- ストリーミング出力
- ライフサイクルイベント
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tool examples:
OpenAI がホストするツール（Web 検索やファイル検索など）の実装方法や、それらをエージェントに統合する方法を学べます。 -
model providers:
OpenAI 以外のモデルを SDK で利用する方法を紹介しています。 -
handoffs:
エージェントのハンドオフの実践的なコード例をご覧いただけます。 -
mcp:
Model context protocol (MCP) を使ったエージェントの構築方法を学べます。 -
customer_service および research_bot:
実際のユースケースを示す、より発展的な 2 つのコード例です。- customer_service: 航空会社向けカスタマーサービスシステムの例。
- research_bot: シンプルなディープリサーチクローン。
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voice:
TTS および STT モデルを利用した音声エージェントのコード例をご覧いただけます。