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This pull request enhances the document translation workflow by switching to the new GPT-4.1 model. The generator script’s prompt now includes a “workflow” section that guides the model to iterate self-reviews on its outputs to autonomously achieve the highest quality. This addition has noticeably improved the naturalness and consistency of the wording in the translated outputs.
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# コード例
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SDK のさまざまなサンプル実装については、[リポジトリ](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples) のコード例セクションをご覧ください。これらのコード例は、異なるパターンや機能を示すいくつかのカテゴリーに整理されています。
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## カテゴリー
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- **[agent_patterns](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/agent_patterns):**
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このカテゴリーのコード例では、よく使われるエージェント設計パターンを紹介しています。
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- 決定論的なワークフロー
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- ツールとしてのエージェント
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- エージェントの並列実行
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- **[basic](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/basic):**
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これらのコード例では、SDK の基本的な機能を紹介しています。
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- 動的なシステムプロンプト
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- ストリーミング出力
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- ライフサイクルイベント
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- **[tool examples](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/tools):**
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OpenAI がホストするツール（Web 検索やファイル検索など）の実装方法や、それらをエージェントに統合する方法を学べます。
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- **[model providers](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/model_providers):**
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OpenAI 以外のモデルを SDK で利用する方法を紹介しています。
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- **[handoffs](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/handoffs):**
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エージェントのハンドオフの実践的なコード例をご覧いただけます。
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- **[mcp](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/mcp):**
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Model context protocol (MCP) を使ったエージェントの構築方法を学べます。
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- **[customer_service](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/customer_service)** および **[research_bot](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/research_bot):**
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実際のユースケースを示す、より発展的な 2 つのコード例です。
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- **customer_service**: 航空会社向けカスタマーサービスシステムの例。
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- **research_bot**: シンプルなディープリサーチクローン。
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- **[voice](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/voice):**
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TTS および STT モデルを利用した音声エージェントのコード例をご覧いただけます。 |