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# WeWrite
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公众号文章全流程 AI Skill —— 从热点抓取到草稿箱推送，一句话搞定。
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兼容 [Claude Code](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) 和 [OpenClaw](https://github.com/anthropics/openclaw) 的 skill 格式。安装后说「写一篇公众号文章」即可触发完整流程。
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## 它能做什么
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```
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"写一篇公众号文章"
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→ 抓热点 → 选题评分 → 框架选择 → 写作（7层去AI痕迹）
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→ SEO优化 → AI配图 → 微信排版 → 推送草稿箱
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```
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首次使用时会通过对话引导你设置公众号风格，之后每次只需一句话。
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## 核心能力
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| 能力 | 说明 | 实现 |
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|------|------|------|
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| 热点抓取 | 微博 + 头条 + 百度实时热搜 | `scripts/fetch_hotspots.py` |
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| SEO 评分 | 百度 + 360 搜索量化评分 | `scripts/seo_keywords.py` |
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| 选题生成 | 10 选题 × 3 维度评分 + 历史去重 | `references/topic-selection.md` |
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| 框架生成 | 5 套写作骨架（痛点/故事/清单/对比/热点） | `references/frameworks.md` |
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| 文章写作 | 7 层去 AI 痕迹 + 维度随机化 + 风格适配 | `references/writing-guide.md` |
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| SEO 优化 | 标题策略 / 摘要 / 关键词 / 标签 | `references/seo-rules.md` |
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| 视觉 AI | 封面 3 创意 + 内文 3-6 配图 | `toolkit/image_gen.py` |
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| 排版发布 | Markdown → 微信内联样式 HTML → 草稿箱 | `toolkit/cli.py` |
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| 效果复盘 | 微信数据分析 API 回填阅读/分享数据 | `scripts/fetch_stats.py` |
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| 风格学习 | 从你的人工修改中提取写作偏好 | `scripts/learn_edits.py` |
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## 7 层去 AI 痕迹
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WeWrite 的写作不是"写完再改"，而是从第一句话开始就像人在写。针对朱雀等 AI 检测工具，在 7 个统计维度同时制造"人味"：
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| 层 | 对抗目标 | 手段 |
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|---|---------|------|
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| 1. 词汇层 | 词汇分布过"中位" | 冷/温/热/野四温度梯度混搭 |
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| 2. 句法层 | 句子复杂度均匀 | 破句、自我纠正、长短句剧烈交替 |
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| 3. 信息密度层 | 每段信息量均匀 | 高密度段后必跟低密度段 |
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| 4. 连贯性打破层 | 过渡太丝滑 | 硬切、跑题再回来、非线性展开 |
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| 5. 具体性注入层 | 抽象泛化 | 具体时间/地点/人物/非整数数字 |
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| 6. 情绪真实感层 | 情绪平铺 | 情绪弧线（克制→爆发→犹豫） |
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| 7. 维度随机化层 | 跨文章模式识别 | 6 维度池随机抽 2-3 个贯穿全文 |
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每篇文章写完后执行 8 项自检，不通过则定向重写。
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## 安装
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### 1. 获取代码
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```bash
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git clone https://github.com/oaker-io/wewrite.git
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```
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### 2. 挂载为 Skill
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**Claude Code**：
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```bash
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# 方式 A：添加 skill 路径到设置
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# 方式 B：复制到 skills 目录
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cp -r wewrite ~/.claude/skills/wewrite
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```
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**OpenClaw**：
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```bash
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# 复制到 openclaw skills 目录
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cp -r wewrite /path/to/openclaw/skills/wewrite
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```
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### 3. 安装 Python 依赖
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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### 4. 配置（可选）
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```bash
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cp config.example.yaml config.yaml
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```
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编辑 `config.yaml`，填入：
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- **微信公众号** `appid` / `secret` — 推送草稿箱和数据统计需要
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- **图片生成 API key** — doubao-seedream 或 OpenAI DALL-E
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不配也能用——环境检查会自动识别缺失的 API，走降级路径（生成本地 HTML + 输出图片提示词）。
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## 快速开始
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```
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你：写一篇公众号文章
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（首次使用会引导你设置公众号风格，也可以说"用默认的"跳过）
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你：写一篇关于 AI Agent 的公众号文章
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你：交互模式，写一篇关于效率工具的推文
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你：帮我润色一下刚才那篇
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你：看看最近文章数据怎么样
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```
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## 目录结构
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```
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wewrite/
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├── SKILL.md # Skill 主文件（Agent 读取并执行）
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├── config.example.yaml # API 配置模板
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├── style.example.yaml # 风格配置模板（首次使用时自动生成 style.yaml）
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├── requirements.txt
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├── scripts/ # 数据采集与学习
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│ ├── fetch_hotspots.py # 多平台热点抓取
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│ ├── seo_keywords.py # SEO 关键词分析
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│ ├── fetch_stats.py # 微信文章数据回填
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│ ├── build_playbook.py # 从历史文章生成写作 Playbook
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│ └── learn_edits.py # 学习人工修改
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│
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├── toolkit/ # Markdown → 微信工具链
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│ ├── cli.py # CLI（preview / publish / themes）
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│ ├── converter.py # Markdown → 内联样式 HTML
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│ ├── theme.py # YAML 主题引擎
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│ ├── publisher.py # 微信草稿箱 API
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│ ├── wechat_api.py # access_token / 图片上传
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│ ├── image_gen.py # AI 图片生成（doubao / OpenAI）
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│ └── themes/ # 4 套预置排版主题
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│
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├── references/ # Agent 按需读取的参考文档
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│ ├── writing-guide.md # 写作规范 + 7 层去 AI 痕迹
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│ ├── frameworks.md # 5 种写作框架
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│ ├── topic-selection.md # 选题评估规则
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│ ├── seo-rules.md # 微信 SEO 规则
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│ ├── visual-prompts.md # 视觉 AI 提示词规范
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│ ├── wechat-constraints.md # 微信平台技术限制
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│ └── style-template.md # 风格配置字段说明
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│
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├── output/ # 生成的文章（运行时产生）
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├── corpus/ # 历史文章语料（可选，用于 Playbook 学习）
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└── lessons/ # 修改记录（自动生成）
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```
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运行时自动生成的文件（不入 git）：`style.yaml`、`history.yaml`、`playbook.md`、`corpus/`、`lessons/`
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## 风格配置
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首次使用时 Agent 会通过对话引导你生成 `style.yaml`。你也可以手动创建：
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```bash
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cp style.example.yaml style.yaml
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```
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核心字段：
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```yaml
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name: "公众号名称"
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industry: "行业"
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topics:
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- "方向1"
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- "方向2"
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tone: "写作风格描述"
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theme: "professional-clean" # 排版主题
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```
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详见 `references/style-template.md`。
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## 排版主题
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| 主题 | 风格 |
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|------|------|
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| `professional-clean` | 专业简洁（默认） |
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| `tech-modern` | 科技风（蓝紫渐变） |
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| `warm-editorial` | 暖色编辑风 |
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| `minimal` | 极简黑白 |
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预览：`python3 toolkit/cli.py themes`
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## 图片生成
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通过 `config.yaml` 切换 provider：
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| Provider | 适用场景 | 获取 Key |
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|----------|---------|----------|
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| `doubao` | 中文提示词效果好，国内快 | [火山引擎 Ark](https://console.volcengine.com/ark) |
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| `openai` | DALL-E 3，国际通用 | [OpenAI](https://platform.openai.com) |
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不配置时自动跳过生图，输出提示词供手动生成。
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## 风格学习
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WeWrite 能从你的修改中学习写作偏好：
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1. **导入历史文章**：把 `.md` 文件放入 `corpus/`，Agent 会提取风格特征生成 `playbook.md`
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2. **学习修改**：对 Agent 说"学习我的修改"，它会 diff 你的改稿，积累 5 次后自动更新 Playbook
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3. **Playbook 优先**：一旦生成，Playbook 中的规则优先于通用写作规范
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## Toolkit 独立使用
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即使不用 Agent，工具链也可以独立使用：
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```bash
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# 预览 Markdown → 微信 HTML
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python3 toolkit/cli.py preview article.md --theme professional-clean
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# 发布到微信草稿箱
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python3 toolkit/cli.py publish article.md --cover cover.png --title "文章标题"
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# 抓热点
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python3 scripts/fetch_hotspots.py --limit 20
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# SEO 分析
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python3 scripts/seo_keywords.py --json "AI大模型" "科技股"
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# AI 生图
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python3 toolkit/image_gen.py --prompt "描述" --output cover.png --size cover
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```
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## 工作流程
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Step 0 环境检查（静默通过或引导修复，设置降级标记）
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Step 1 加载风格配置（不存在则进入 Onboard）
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↓
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Step 2 热点抓取（降级：WebSearch）
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↓
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Step 2.5 历史去重 + SEO 数据
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↓
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Step 3 选题生成（10 选题 × 评分）
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↓
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Step 3.5 框架选择（5 套骨架）
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↓
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Step 4 维度随机化 + 文章写作（7 层去 AI 痕迹）
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↓
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Step 5 SEO 优化 + 去 AI 逐层验证（8 项自检）
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Step 6 视觉 AI（封面 + 内文配图）
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Step 7 排版推送（降级：本地 HTML）
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Step 7.5 写入发布历史
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Step 8 回复用户
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默认全自动。说"交互模式"可在选题/框架/配图处暂停确认。
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## License
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MIT
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