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- scripts/build_openclaw.py：SKILL.md 转换（{skill_dir}→{baseDir}、WebSearch→web_search、移除 allowed-tools）
- .github/workflows/build-openclaw.yml：push to main 时自动构建 dist/openclaw/
- dist/openclaw/：首次构建产物入库，OpenClaw 用户可直接使用
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# 效果复盘
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**触发**：用户问"文章数据怎么样"、"效果复盘"、"看看表现"
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```bash
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python3 {skill_dir}/scripts/fetch_stats.py --days 7
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```
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脚本会：
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1. 调微信数据分析 API 拉取最近 7 天的文章阅读数据
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2. 匹配 history.yaml 中的文章记录
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3. 回填 stats 字段（阅读量、分享量、点赞量、阅读率）
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回填后，分析数据并给出建议：
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- 哪篇文章表现最好？为什么？（标题策略？选题热度？框架类型？）
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- 哪篇表现不好？可能的原因？
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- 对后续选题/标题/框架的调整建议
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这些分析会影响下次运行时 Step 2 的偏好参考。
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