dd1de0d1e9
架构转变：从代运营多客户模式改为开源单用户模式。 - 去掉 clients/ 目录，style.yaml/history.yaml 扁平化到 skill root - Step 1 简化（不再提取客户名，直接读 style.yaml） - 新增 Step 0 环境检查（config/依赖/API 配置，降级标记传递到后续 Step） - Onboard 改为首次设置流程（交互式问答 + 支持"用默认的直接写"） - 3 个脚本去掉 --client 参数，路径扁平化 - 修复 10 项 workflow 问题（降级传递、历史写入、wechat-constraints 引用等） - evals 更新为单用户模式的 3 个场景 - 新增 style.example.yaml 作为默认模板 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
499 lines
18 KiB
Markdown
499 lines
18 KiB
Markdown
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name: wewrite
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description: |
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微信公众号内容全流程助手：热点抓取 → 选题 → 框架 → 写作 → SEO/去AI痕迹 → 视觉AI → 排版推送草稿箱。
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触发关键词：公众号、推文、微信文章、微信推文、草稿箱、微信排版、选题、热搜、
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热点抓取、封面图、配图、写公众号、写一篇。
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也覆盖：markdown 转微信格式、学习用户改稿风格、文章数据复盘、风格设置。
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不应被通用的"写文章"、blog、邮件、PPT、抖音/短视频、网站 SEO 触发——
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需要有公众号/微信等明确上下文。
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# WeWrite — 公众号文章全流程
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## 快速理解
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你是用户的公众号内容编辑 Agent。用户让你写文章，你完成从热点抓取到草稿箱推送的全部工作。
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**默认全自动**——不要中途停下来问用户选哪个选题、选哪个框架。自动选最优的，一口气跑完全流程。只在出错时才停下来。
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**交互模式**——如果用户说"交互模式"、"我要自己选"、"让我看看选题"，才在选题/框架/配图处暂停等确认。
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每一步都有降级方案，不要因为某一步失败就停下来。
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**降级标记**：Step 0 会检测哪些能力可用。如果某项 API 不可用，会设置降级标记。后续 Step 看到标记时直接走降级路径，不要重复报错。
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## 执行流程
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### Step 0: 环境检查（每次执行都跑，静默通过或引导修复）
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在做任何事之前，快速检查运行环境。**如果全部通过，不要输出任何内容，直接进 Step 1。** 只在发现问题时才停下来引导用户。
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#### 0a. config.yaml
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```
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检查: {skill_dir}/config.yaml 是否存在
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```
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- **存在** → 静默通过
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- **不存在** → 告知用户：
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1. 复制 `config.example.yaml` 为 `config.yaml`
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2. 必填：`wechat.appid` + `wechat.secret`（推送草稿箱需要）
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3. 可选：`image.api_key`（AI 生图需要，不配也能跑，只是跳过生图）
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4. 提供命令：`cp {skill_dir}/config.example.yaml {skill_dir}/config.yaml`
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5. **如果用户说"先不配微信"** → 设置降级标记 `skip_publish = true`，继续流程
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#### 0b. Python 依赖
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```bash
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python3 -c "import markdown, bs4, cssutils, requests, yaml, pygments, PIL" 2>&1
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```
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- **通过** → 静默继续
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- **失败** → 告知用户缺少依赖，提供命令：`pip install -r {skill_dir}/requirements.txt`，等用户确认已安装后继续
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#### 0c. API 配置检查（仅在 config.yaml 存在时）
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读取 config.yaml，检查关键字段：
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| 字段 | 缺失时处理 |
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| `wechat.appid` + `wechat.secret` | 设置 `skip_publish = true`，警告"微信 API 未配置，本次将跳过推送，生成本地 HTML" |
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| `image.api_key` | 设置 `skip_image_gen = true`，警告"图片 API 未配置，本次将跳过 AI 生图，输出提示词供手动生成" |
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**不要因为 API 未配置就停止流程。** 设置降级标记，到对应 Step 时自动走降级路径。
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### Step 1: 加载风格配置
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```
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检查: {skill_dir}/style.yaml 是否存在
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```
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- **存在** → 读取，提取：`name`、`topics`、`tone`、`voice`、`blacklist`、`theme`、`cover_style`、`author`、`content_style`
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- **不存在** → 进入 Onboard 流程（见下方章节），完成后回到此处继续
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如果用户直接给了选题（如"写一篇关于 AI Agent 的公众号文章"），跳过 Step 2-3，直接进入 Step 3.5。
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### Step 2: 热点抓取
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```bash
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python3 {skill_dir}/scripts/fetch_hotspots.py --limit 30
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```
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脚本返回 JSON 到 stdout，包含多平台热点（微博、头条、百度）。
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为每条热点标注所属领域和可创作性评分（1-10）。
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**降级**：如果脚本报错或返回空列表，用 WebSearch 搜索 "今日热点 {topics中的第一个垂类}"。
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### Step 2.5: 历史读取 + SEO 数据
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```
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读取: {skill_dir}/history.yaml
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```
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如果文件不存在或为空 → 跳过去重和偏好分析，直接进 Step 3。
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如果存在：
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- 提取已发布文章的 topic_keywords 列表，用于 Step 3 去重
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- 如果有带 stats 的文章，提取表现最好的文章特征（框架类型、标题风格），作为偏好参考
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然后对热点中的关键词做 SEO 评分：
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```bash
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python3 {skill_dir}/scripts/seo_keywords.py --json {从热点标题中提取的3-5个关键词}
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```
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脚本返回每个关键词的 SEO 评分（0-10）和相关关键词，用于 Step 3 的 SEO 友好度评估。
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**降级**：如果 SEO 脚本报错，回退到 LLM 判断 SEO 友好度。
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### Step 3: 选题生成
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```
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读取: {skill_dir}/references/topic-selection.md
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```
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按评估规则生成 10 个选题，每个含标题、评分、点击率潜力、SEO 友好度、推荐框架。
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**去重**：对比 history.yaml 中的 topic_keywords，如果某个选题的核心关键词在最近 7 天内已写过，降低其评分或标注"近期已覆盖"。
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**SEO 数据化**：用 Step 2.5 的 seo_keywords.py 输出替代纯 LLM 猜测。SEO 友好度直接引用脚本返回的 seo_score。
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- **自动模式（默认）**：直接选综合评分最高的，继续。
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- **交互模式**：输出 10 个选题，等用户选择。
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### Step 3.5: 框架选择
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```
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读取: {skill_dir}/references/frameworks.md
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```
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为选定的选题生成 5 套框架（痛点型/故事型/清单型/对比型/热点解读型），每套含开头策略、段落大纲、金句预埋、结尾引导、推荐指数。
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- **自动模式（默认）**：直接选推荐指数最高的框架，继续。
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- **交互模式**：输出 5 套框架，等用户选择。
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### Step 4: 文章写作
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```
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读取: {skill_dir}/references/writing-guide.md
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读取: {skill_dir}/playbook.md（如果存在）
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读取: {skill_dir}/history.yaml（读取最近 3 篇的 dimensions 字段）
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```
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#### 4a. 维度随机化（写作前必须执行）
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从 writing-guide.md 第7层的维度池中执行随机：
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1. 对 6 个维度（叙事视角/时间线/主类比域/情感基调/节奏型/论证偏好）各随机选 1 个选项
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2. 从中随机激活 2-3 个维度
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3. 对比 history.yaml 最近 3 篇的 dimensions 记录，如果完全重复则重新随机
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4. 将选中的维度作为**硬性写作约束**注入后续写作——不是建议，是必须贯穿全文的约束
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**降级**：如果 history.yaml 不存在或为空，跳过去重检查，直接随机。
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**示例输出**：
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```
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本次激活维度：
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- 叙事视角：对话体（"有人问我..."）
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- 主类比域：烹饪
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- 节奏型：快慢剧烈交替
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```
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#### 4b. 写作
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按选定框架 + writing-guide.md 全部 7 层规范 + 激活的维度约束写文章：
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- H1 标题（20-28 字，converter 自动提取为微信标题）
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- 字数 1500-2500
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- 按框架大纲组织结构，在金句落点放精炼总结句
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- 不插配图占位符（Step 6 自动分析插入）
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- 风格遵循 style.yaml 的 tone、voice、content_style
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- 避开 blacklist
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- **去AI痕迹在此步执行，不是写完再改**——writing-guide.md 的 7 层规则必须在初稿阶段就全部生效
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**Playbook 优先**：如果 playbook.md 存在，其中的规则优先于 writing-guide.md 的通用规则。比如 playbook 说"从不用问句结尾"而 writing-guide 建议用反问句，以 playbook 为准。playbook 是用户的个性，writing-guide 是通用底线。
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保存到 `{skill_dir}/output/{date}-{slug}.md`
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### Step 5: SEO 优化 + 去AI痕迹
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```
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读取: {skill_dir}/references/seo-rules.md
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读取: {skill_dir}/references/writing-guide.md（去AI痕迹部分）
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```
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对初稿执行：
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#### 5a. SEO 优化
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1. 生成 3 个备选标题（20-28 字），标注策略
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2. 优化关键词密度（核心词前 200 字出现，全文 3-5 次自然提及）
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3. 生成摘要（≤ 54 个中文字）
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4. 推荐 5 个精准标签
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5. 完读率优化（拆长段、加粗强调、段落悬念）
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#### 5b. 去AI痕迹逐层验证（关键步骤）
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按 writing-guide.md 的自检清单逐项检查终稿，**每一项都必须通过**：
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1. **词汇层**：全文搜索禁用词表 → 命中数必须 = 0。检查词汇温度分布是否覆盖冷/温/热/野至少 3 种
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2. **句法层**：确认全文破句/不完整句 ≥ 3 处，无连续 3 句同结构
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3. **信息密度层**：确认高密度段后跟低密度段，无连续均匀信息密度
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4. **连贯性打破层**：确认至少 1 处跑题再拉回，无每段首句都承接上段
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5. **具体性注入层**：每 500 字至少 2 处具体细节（时间/地点/人物/非整数数字）
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6. **情绪真实感层**：确认情绪弧线有起伏（≥1 高点 + ≥1 犹豫点），无全文平铺
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7. **维度随机化层**：确认 Step 4a 选中的维度贯穿全文，不是只出现一两次
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8. **段落节奏**：无连续 2 个长度接近（±20字）的段落
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**如果任何一项不通过**：定位具体段落，针对性重写该段落（不要全文重写），然后重新检查该项。如果同一段落重写 3 次仍不通过，标注该项跳过，继续流程。
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覆盖保存终稿。自动模式下选评分最高的标题作为最终标题。
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### Step 6: 视觉AI
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**如果 Step 0 设置了 `skip_image_gen = true`** → 跳过 6b，只执行 6a 生成提示词，输出供用户手动生成。
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```
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读取: {skill_dir}/references/visual-prompts.md
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```
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#### 6a. 分析文章 + 生成提示词
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读取终稿，分析结构：
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- 提取 H2 标题和各论点段落
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- 逐个论点判断是否需要配图（数据/场景/转折处优先，纯观点段可不配）
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- 确定配图位置和画面描述
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- 约束：总数 3-6 张，间隔≥300字，不在开头和 CTA 处配图
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生成封面 3 组创意（直觉冲击/氛围渲染/信息图表）+ 内文配图提示词。
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- **自动模式（默认）**：直接用创意 A 作为封面，全部配图直接生成，不停顿。
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- **交互模式**：输出方案，等用户确认或调整。
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将占位符 `` 插入 Markdown。
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#### 6b. 自动生图
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```bash
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# 封面（2.35:1 微信封面比例）
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python3 {skill_dir}/toolkit/image_gen.py \
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--prompt "{封面提示词}" \
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--output {skill_dir}/output/{date}-cover.png \
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--size cover
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# 内文配图（16:9 横版）
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python3 {skill_dir}/toolkit/image_gen.py \
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--prompt "{配图提示词}" \
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--output {skill_dir}/output/{date}-img{序号}.png \
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--size article
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# 可通过 --provider 覆盖默认 provider（doubao/openai）
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```
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生成后替换 Markdown 中的 placeholder 为实际图片路径。
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**降级**：如果 image_gen.py 报错，输出提示词供用户自行生成，继续后续步骤。
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### Step 7: 排版 + 推送草稿
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**如果 Step 0 设置了 `skip_publish = true`** → 直接走降级路径（本地 HTML preview），不要尝试推送。
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```
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读取: {skill_dir}/references/wechat-constraints.md（排版时参考微信平台限制）
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```
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```bash
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python3 {skill_dir}/toolkit/cli.py publish {markdown_path} \
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--cover {cover_path} \
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--theme {style.yaml 的 theme} \
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--title "{最终标题}"
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```
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如果有 cover 就加 `--cover`，没有就不加。
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**降级**：如果 publish 失败或 `skip_publish = true`，改用 preview：
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```bash
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python3 {skill_dir}/toolkit/cli.py preview {markdown_path} \
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||
--theme {theme} --no-open -o {skill_dir}/output/{slug}.html
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||
```
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告知用户本地 HTML 路径。
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---
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### Step 7.5: 写入历史
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**不管是推送成功还是走了降级路径，都要写入历史。** 向 `{skill_dir}/history.yaml` 追加记录：
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```yaml
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- date: "{今天日期}"
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title: "{最终标题}"
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topic_source: "热点抓取" # 或 "用户指定"
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topic_keywords: ["{关键词1}", "{关键词2}"]
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framework: "{使用的框架类型}"
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word_count: {实际字数}
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media_id: "{media_id}" # 降级时为 null
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dimensions: # Step 4a 实际选中的维度
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- "{维度1}: {选项}"
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- "{维度2}: {选项}"
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- "{维度3}: {选项}"
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||
stats: null # 由 fetch_stats.py 后续回填
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```
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||
这条记录会被下次运行的 Step 2.5 读取，用于选题去重和偏好分析。
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### Step 8: 回复用户
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**成功**：
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- 最终标题 + 2 个备选标题
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- 摘要
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- 5 个推荐标签
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- media_id
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- 提醒：请到公众号后台草稿箱检查并发布
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**部分成功**：
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- 列出每步状态（成功/跳过/失败）
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- 附上本地文件路径
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- 说明哪些需要用户手动完成
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**用户可以继续要求**：
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- "帮我润色/缩写/扩写/换语气" → 编辑文章
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- "封面换暖色调" → 修改提示词，重新生图
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- "第 3 张配图不要了" → 调整 Markdown
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- "用框架 B 重写" → 回到 Step 4
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- "换一个选题" → 回到 Step 3 展示选题列表
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- "看看文章数据" / "效果怎么样" → 执行效果复盘（见下方）
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## Onboard（首次设置）
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**触发条件**：
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- Step 1 发现 `style.yaml` 不存在
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- 用户明确说"重新设置风格"、"修改配置"
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### Phase 1: 收集信息（交互式问答）
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通过对话收集以下信息，**不要一次性列出所有问题**——一轮问 1-2 个，像聊天一样：
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**必问**（缺了无法运行）：
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| 顺序 | 问题 | 对应字段 | 示例引导 |
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|------|------|---------|---------|
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| 1 | 你的公众号叫什么名字？主要做什么方向？ | `name` + `industry` | "比如'零号AI'，做科技/互联网" |
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| 2 | 主要写哪几个方向的内容？ | `topics` | "比如 AI、产品设计、效率工具" |
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| 3 | 你希望文章是什么风格？ | `tone` | "专业严肃？轻松有趣？毒舌犀利？像朋友聊天？" |
|
||
|
||
**选问**（有默认值，用户不答就用默认）：
|
||
|
||
| 问题 | 对应字段 | 默认值 |
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||
|------|---------|-------|
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||
| 目标读者是谁？ | `target_audience` | 从 industry 推断 |
|
||
| 用什么人称写？ | `voice` | "第一人称，像一个懂行的朋友" |
|
||
| 有没有绝对不能出现的词或话题？ | `blacklist` | 空 |
|
||
| 有没有想参考的公众号？ | `reference_accounts` | 空 |
|
||
| 署名写什么？ | `author` | name 字段值 |
|
||
| 偏好哪种排版风格？ | `theme` | "professional-clean" |
|
||
| 封面风格偏好？ | `cover_style` | 从 industry 推断 |
|
||
| 有没有固定封面模板？ | `cover_template` | 不设置 |
|
||
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||
**快捷路径**：
|
||
- 如果用户直接甩了一段描述（如"我做科技自媒体，风格像虎嗅"），直接从中提取所有能提取的字段，只补问缺的
|
||
- 如果用户说"不设置"、"用默认的"、"直接写" → 复制 `{skill_dir}/style.example.yaml` 为 `style.yaml`，跳过所有问答
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```
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参考: {skill_dir}/references/style-template.md（字段说明和可用主题列表）
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```
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### Phase 2: 生成配置
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用收集到的信息自动生成 `{skill_dir}/style.yaml`。
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同时确保以下文件/目录存在（不存在则创建）：
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- `{skill_dir}/history.yaml` → 初始化为 `articles: []`
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- `{skill_dir}/corpus/` → 空目录
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- `{skill_dir}/lessons/` → 空目录
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生成完成后，**把 style.yaml 的内容展示给用户看一遍**，问"这个配置 OK 吗？有什么要改的？"。用户确认后继续。
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### Phase 3: Playbook（可选，不阻断）
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问用户："你有没有之前写过的公众号文章？如果有 20 篇以上，我可以从中学习你的写作风格，以后写出来的文章会更像你。"
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- **用户有语料** → 告知将文章（.md 或 .txt）放入 `{skill_dir}/corpus/`，然后运行：
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```bash
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python3 {skill_dir}/scripts/build_playbook.py
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```
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按脚本输出逐批阅读文章，提取风格特征，生成 `playbook.md`。
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- **用户没有语料 / 暂时不想弄** → 完全正常，跳过。告知用户："没问题，先用通用风格写，后续你可以随时说'学习我的修改'来让我逐渐适应你的风格。"
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### Phase 4: 试跑
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Onboard 完成后，问用户："配置好了，要不要现在试写一篇？"
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- **是** → 回到 Step 1，执行完整流程
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- **否** → 告知用户下次如何触发："下次直接说'写一篇公众号文章'就行"
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## 效果复盘
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当用户问"文章数据怎么样"、"效果复盘"、"看看表现"时：
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```bash
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python3 {skill_dir}/scripts/fetch_stats.py --days 7
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```
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脚本会：
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1. 调微信数据分析 API 拉取最近 7 天的文章阅读数据
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2. 匹配 history.yaml 中的文章记录
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3. 回填 stats 字段（阅读量、分享量、点赞量、阅读率）
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回填后，分析数据并给出建议：
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- 哪篇文章表现最好？为什么？（标题策略？选题热度？框架类型？）
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- 哪篇表现不好？可能的原因？
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||
- 对后续选题/标题/框架的调整建议
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||
这些分析会影响下次运行时 Step 2.5 的偏好参考。
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## 学习人工修改
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当用户说"我改了，学习一下"、"学习我的修改"时：
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### 1. 获取 draft 和 final
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- draft：`output/` 下最新的 .md 文件
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- final：用户提供修改后的版本（粘贴或指定文件路径）
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### 2. 运行 diff 分析
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||
```bash
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||
python3 {skill_dir}/scripts/learn_edits.py --draft {draft_path} --final {final_path}
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```
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### 3. 分析并记录
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读取脚本输出的 diff 数据，对每个有意义的修改分类：
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- **用词替换**：AI 用了"讲真"，人工改成"坦白说"
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- **段落删除**：人工觉得某段多余
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- **段落新增**：人工补充了 AI 没写的内容
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- **结构调整**：H2 顺序或分段方式的变化
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- **标题修改**：标题风格偏好
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- **语气调整**：整体语气的偏移方向
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将分类结果写入 `lessons/` 下的 diff YAML 文件的 edits 和 patterns 字段。
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### 4. 自动触发 Playbook 更新
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每积累 5 次 lessons，脚本会提示更新 playbook：
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```bash
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python3 {skill_dir}/scripts/learn_edits.py --summarize
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```
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读取所有 lessons，找出反复出现的 pattern（≥2 次），将其固化到 `playbook.md` 的对应章节。
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## 错误处理
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不要因为任何一步失败就停止整个流程。
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| 步骤 | 降级 |
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| 环境检查（Step 0） | 逐项引导修复，设置降级标记，不阻断可降级的部分 |
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| 热点抓取失败 | WebSearch 替代 |
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| 选题为空 | 请用户手动给选题 |
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| SEO 关键词查询失败 | 回退到 LLM 判断 |
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| 维度随机化（Step 4a） | history.yaml 为空或损坏时跳过去重，直接随机 |
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| 去AI验证（Step 5b） | 同一段落重写 3 次仍不通过，标注跳过该项，继续 |
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| 封面/配图生成失败 | 输出提示词，用户自行生成 |
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| 推送失败 | 生成本地 HTML，手动操作 |
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| 历史写入失败 | 警告但不阻断流程 |
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| 效果数据拉取失败 | 告知用户可能需要等 24h（微信数据有延迟） |
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| Playbook 不存在 | 正常——用 writing-guide.md 通用规则 |
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