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基于优化 loop 实测（R5 朱雀 39% 人工/10% AI），将验证过的写作模式 抽象为可选的"写作人格"预设，用户在 style.yaml 中一行配置即可： personas/midnight-friend.yaml — 深夜好友（已验证，39% 人工） personas/industry-observer.yaml — 行业观察者（待验证） personas/sharp-journalist.yaml — 锐评记者（待验证） personas/warm-editor.yaml — 温暖编辑（待验证） personas/cold-analyst.yaml — 冷静研究员（待验证） 每个人格定义：语气浓度、数据呈现方式、情绪弧线、段落节奏、 不确定性表达模板、破句风格、禁止项。 SKILL.md Step 4 新增 4b 加载写作人格步骤。 Onboard 新增写作人格选择。 style.example.yaml 新增 writing_persona 字段。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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8.8 KiB
Markdown
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name: wewrite
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description: |
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微信公众号内容全流程助手：热点抓取 → 选题 → 框架 → 写作 → SEO/去AI痕迹 → 视觉AI → 排版推送草稿箱。
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触发关键词：公众号、推文、微信文章、微信推文、草稿箱、微信排版、选题、热搜、
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热点抓取、封面图、配图、写公众号、写一篇、主题画廊、排版主题、容器语法。
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也覆盖：markdown 转微信格式、学习用户改稿风格、文章数据复盘、风格设置、
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主题预览/切换、:::dialogue/:::timeline/:::callout 容器语法。
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不应被通用的"写文章"、blog、邮件、PPT、抖音/短视频、网站 SEO 触发——
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需要有公众号/微信等明确上下文。
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allowed-tools:
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- Bash
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- Read
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- Write
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- Edit
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- Glob
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- Grep
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- WebSearch
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- WebFetch
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# WeWrite — 公众号文章全流程
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## 行为声明
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**角色**：用户的公众号内容编辑 Agent。
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**模式**：
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- **默认全自动**——一口气跑完 Step 1-8，不中途停下。只在出错时停。
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- **交互模式**——用户说"交互模式"/"我要自己选"时，在选题/框架/配图处暂停。
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**降级原则**：每一步都有降级方案。Step 1 检测到的降级标记（`skip_publish`、`skip_image_gen`）在后续 Step 自动生效，不重复报错。
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**完成协议**：
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- **DONE** — 全流程完成，文章已保存/推送
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- **DONE_WITH_CONCERNS** — 完成但部分步骤降级，列出降级项
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- **BLOCKED** — 关键步骤无法继续（如 Python 依赖缺失且用户拒绝安装）
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- **NEEDS_CONTEXT** — 需要用户提供信息才能继续（如首次设置需要公众号名称）
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**辅助功能**（按需加载，不在主管道内）：
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- 用户说"重新设置风格" → `读取: {skill_dir}/references/onboard.md`
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- 用户说"学习我的修改" → `读取: {skill_dir}/references/learn-edits.md`
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- 用户说"看看文章数据" → `读取: {skill_dir}/references/effect-review.md`
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## 主管道（Step 1-8）
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### Step 1: 环境 + 配置
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**1a. 环境检查**（静默通过或引导修复）：
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```bash
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python3 -c "import markdown, bs4, cssutils, requests, yaml, pygments, PIL" 2>&1
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```
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| 检查项 | 通过 | 不通过 |
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|--------|------|--------|
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| `config.yaml` 存在 | 静默 | 引导创建，或设 `skip_publish = true` |
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| Python 依赖 | 静默 | 提供 `pip install -r requirements.txt` |
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| `wechat.appid` + `secret` | 静默 | 设 `skip_publish = true` |
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| `image.api_key` | 静默 | 设 `skip_image_gen = true` |
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**1b. 加载风格**：
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```
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检查: {skill_dir}/style.yaml
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```
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- 存在 → 提取 `name`、`topics`、`tone`、`voice`、`blacklist`、`theme`、`cover_style`、`author`、`content_style`
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- 不存在 → `读取: {skill_dir}/references/onboard.md`，完成后回到 Step 1
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如果用户直接给了选题 → 跳到 Step 4。
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### Step 2: 选题
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**2a. 热点抓取**：
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```bash
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python3 {skill_dir}/scripts/fetch_hotspots.py --limit 30
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```
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**降级**：脚本报错 → WebSearch "今日热点 {topics第一个垂类}"
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**2b. 历史去重 + SEO**：
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```
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读取: {skill_dir}/history.yaml（不存在则跳过）
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```
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```bash
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python3 {skill_dir}/scripts/seo_keywords.py --json {关键词}
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```
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**降级**：SEO 脚本报错 → LLM 判断
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**2c. 生成 10 个选题**：
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```
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读取: {skill_dir}/references/topic-selection.md
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```
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每个选题含标题、评分、点击率潜力、SEO 友好度、推荐框架。近 7 天已写的关键词降分。
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- 自动模式 → 选最高分
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- 交互模式 → 展示 10 个，等用户选
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### Step 3: 框架 + 素材
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**3a. 框架选择**：
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```
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读取: {skill_dir}/references/frameworks.md
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```
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5 套框架（痛点/故事/清单/对比/热点解读），自动选推荐指数最高的。
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**3b. 素材采集（关键——决定能否通过 AI 检测）**：
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纯 LLM 生成的内容无论技巧多好，底层 token 分布仍是 AI 的。通过检测的文章都建立在真实外部信息源之上。
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```
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WebSearch: "{选题关键词} site:36kr.com OR site:mp.weixin.qq.com OR site:zhihu.com"
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WebSearch: "{选题关键词} 数据 报告 2025 2026"
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```
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采集 5-8 条真实素材（具名来源 + 具体数据/引述/案例）。**禁止编造**。
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**降级**：WebSearch 无结果 → 用 LLM 训练数据中可验证的公开信息。
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### Step 4: 写作
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```
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读取: {skill_dir}/references/writing-guide.md
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读取: {skill_dir}/playbook.md（如果存在，逐条执行，优先于 writing-guide）
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读取: {skill_dir}/history.yaml（最近 3 篇的 dimensions 字段）
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```
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**4a. 维度随机化**：从 writing-guide.md 第 7 层维度池随机激活 2-3 个维度，对比历史去重。
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**4b. 加载写作人格**：
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```
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读取: {skill_dir}/personas/{style.yaml 的 writing_persona 字段}.yaml
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如果 style.yaml 没有 writing_persona 字段 → 默认 midnight-friend
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```
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人格文件定义了：语气浓度、数据呈现方式、情绪弧线、段落节奏、不确定性表达模板等。作为 Step 4c 的硬性约束执行。
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**4c. 写文章**：
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- H1 标题（20-28 字） + H2 结构，1500-2500 字
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- 真实素材锚定：Step 3b 的素材分散嵌入各 H2 段落
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- **写作人格**：按 4b 加载的人格参数写作（数据呈现方式、个人声音浓度、不确定性表达等）
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- 7 层去 AI 痕迹规则在初稿阶段全部生效
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- 2-3 个编辑锚点：`<!-- ✏️ 编辑建议：在这里加一句你自己的经历/看法 -->`
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- 可选容器语法：`:::dialogue`、`:::timeline`、`:::callout`、`:::quote`
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保存到 `{skill_dir}/output/{date}-{slug}.md`
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### Step 5: SEO + 验证
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```
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读取: {skill_dir}/references/seo-rules.md
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```
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**5a. SEO**：3 个备选标题 + 摘要（≤54 字）+ 5 标签 + 关键词密度优化
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**5b. 去 AI 逐层验证**（writing-guide.md 自检清单，每项必须通过）：
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| # | 检查项 | 标准 |
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|---|--------|------|
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| 0 | 真实信息锚定 | 每个 H2 至少 1 条真实素材，零编造 |
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| 1 | 禁用词 | 命中数 = 0 |
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| 2 | 词汇温度 | 冷/温/热/野 ≥ 3 种 |
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| 3 | 破句 | ≥ 3 处 |
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| 4 | 信息密度 | 高密度段后跟低密度段 |
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| 5 | 连贯性打破 | ≥ 1 处跑题再拉回 |
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| 6 | 情绪弧线 | ≥ 1 高点 + ≥ 1 犹豫 |
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| 7 | 维度贯穿 | 激活维度全文可见 |
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| 8 | 段落节奏 | 无连续 2 个相近长度段落 |
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不通过 → 定向重写该段落。3 次仍不过 → 标注跳过。
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### Step 6: 视觉 AI
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**如果 `skip_image_gen = true`** → 只执行 6a。
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```
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读取: {skill_dir}/references/visual-prompts.md
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```
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**6a.** 分析文章结构，生成封面 3 组创意 + 内文 3-6 张配图提示词。
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**6b.** 调用 image_gen.py 生成图片，替换 Markdown 占位符。
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**降级**：生图失败 → 输出提示词，继续。
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### Step 7: 排版 + 发布
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**如果 `skip_publish = true`** → 直接走 preview。
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```
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读取: {skill_dir}/references/wechat-constraints.md
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```
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Converter 自动处理：CJK 加空格、加粗标点外移、列表转 section、外链转脚注、暗黑模式、容器语法。
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```bash
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# 发布
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python3 {skill_dir}/toolkit/cli.py publish {markdown} --cover {cover} --theme {theme} --title "{title}"
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# 降级：本地预览
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python3 {skill_dir}/toolkit/cli.py preview {markdown} --theme {theme} --no-open -o {output}.html
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```
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### Step 8: 收尾
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**8a. 写入历史**（推送成功或降级都要写）：
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```yaml
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# → {skill_dir}/history.yaml
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- date: "{日期}"
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title: "{标题}"
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topic_source: "热点抓取" # 或 "用户指定"
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topic_keywords: ["{词1}", "{词2}"]
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||
framework: "{框架}"
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word_count: {字数}
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||
media_id: "{id}" # 降级时 null
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dimensions:
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||
- "{维度}: {选项}"
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stats: null
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```
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**8b. 回复用户**：
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- 最终标题 + 2 备选 + 摘要 + 5 标签 + media_id
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- 编辑建议："文章有 2-3 个编辑锚点，建议花 3-5 分钟加入你自己的话，效果更好。"
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- 飞轮提示："编辑完成后说**'学习我的修改'**，下次初稿会更接近你的风格。"
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**8c. 后续操作**：
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| 用户说 | 动作 |
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| 润色/缩写/扩写/换语气 | 编辑文章 |
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| 封面换暖色调 | 重新生图 |
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| 用框架 B 重写 | 回到 Step 4 |
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| 换一个选题 | 回到 Step 2c |
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| 看看有什么主题 | `python3 {skill_dir}/toolkit/cli.py gallery` |
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| 换成 XX 主题 | 重新渲染 |
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| 看看文章数据 | `读取: {skill_dir}/references/effect-review.md` |
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| 学习我的修改 | `读取: {skill_dir}/references/learn-edits.md` |
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## 错误处理
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| 步骤 | 降级 |
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| 环境检查 | 逐项引导，设降级标记 |
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| 热点抓取 | WebSearch 替代 |
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| 选题为空 | 请用户手动给选题 |
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| SEO 脚本 | LLM 判断 |
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| 维度随机化 | history 空时跳过去重 |
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| 去 AI 验证 | 3 次重写不过则跳过该项 |
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| 生图失败 | 输出提示词 |
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| 推送失败 | 本地 HTML |
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| 历史写入 | 警告不阻断 |
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| 效果数据 | 告知等 24h |
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| Playbook 不存在 | 用 writing-guide.md |
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