wewrite/dist/openclaw/references/effect-review.md
wangzhuc e1a0d6ef47 新增 OpenClaw 兼容:build 脚本 + CI + 首次产物
- scripts/build_openclaw.py:SKILL.md 转换({skill_dir}→{baseDir}、WebSearch→web_search、移除 allowed-tools)
- .github/workflows/build-openclaw.yml:push to main 时自动构建 dist/openclaw/
- dist/openclaw/:首次构建产物入库,OpenClaw 用户可直接使用

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-30 13:00:07 +08:00

650 B

效果复盘

触发:用户问"文章数据怎么样"、"效果复盘"、"看看表现"

python3 {skill_dir}/scripts/fetch_stats.py --days 7

脚本会:

  1. 调微信数据分析 API 拉取最近 7 天的文章阅读数据
  2. 匹配 history.yaml 中的文章记录
  3. 回填 stats 字段(阅读量、分享量、点赞量、阅读率)

回填后,分析数据并给出建议:

  • 哪篇文章表现最好?为什么?(标题策略?选题热度?框架类型?)
  • 哪篇表现不好?可能的原因?
  • 对后续选题/标题/框架的调整建议

这些分析会影响下次运行时 Step 2 的偏好参考。