- Add content-enhance.md with 4 strategies matched by framework type: angle discovery (hot-take/opinion), density boost (pain-point/list), detail anchoring (story/retro), real-feel injection (comparison) - Add 2 new frameworks: pure-opinion (F) and retrospective (G), now 7 total - Integrate Step 3.3 content enhancement into SKILL.md pipeline - Remove parameter optimization loop (low ROI, deprioritized) - Update README: reframe from anti-AI detection to content quality Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
6.4 KiB
内容增强策略
你的任务
框架选定后,根据框架类型执行对应的增强策略。增强策略不改变框架结构,而是提升框架里面填充的内容质量。
核心原则:AI 写的文章最大的问题不是"像 AI",而是"没意思"——结构正确但缺少让读者想转发的东西。增强策略就是在写作之前,把那个"让人想转发的东西"找到。
框架 → 策略映射
| 框架类型 | 增强策略 | 核心目标 |
|---|---|---|
| 热点解读型 / 纯观点型 | 角度发现 | 找到一个别人没说过的切入点 |
| 痛点型 / 清单型 | 密度强化 | 每段都有可操作的干货 |
| 故事型 / 复盘型 | 细节锚定 | 用真实细节把读者拉进场景 |
| 对比型 | 真实体感 | 用真实用户声音替代抽象分析 |
策略一:角度发现
适用:热点解读型、纯观点型
问题:AI 写热点文章默认会写"中立全面的分析",但公众号读者要的是"一个有态度的人告诉我该怎么看"。
执行步骤:
-
扫描已有覆盖:
WebSearch: "{选题关键词} site:mp.weixin.qq.com" WebSearch: "{选题关键词} 观点 OR 评论 OR 看法"快速浏览 3-5 篇已有文章,提取主流观点清单(1 句话 × 3-5 条)。
-
生成差异化角度(至少 3 个):
- 反转型:主流说 A 好,你说 A 其实有致命问题
- 升维型:大家在讨论 A vs B,你说这个问题本身就问错了
- 利己型:所有人在分析宏观趋势,你说"这对你我意味着什么"
- 类比型:从完全不同的领域找一个结构相同的案例,映射过来
- 时间型:大家看短期影响,你看 3 年后;或者反过来,大家看长期,你说下周就会出事
-
选择标准:
- 选最能引发"我不同意!"或"说得太对了!"反应的那个
- 必须是你能用事实和逻辑支撑的,不是为了反而反
- 如果 3 个角度都很平,说明这个选题本身可能不适合观点型,考虑换框架
-
输出:一句话核心论点,写入框架大纲的开头策略中。这个论点必须贯穿全文每个 H2。
检验:如果把你的核心论点发到朋友圈,会不会有人想评论?如果不会,角度还不够尖。
策略二:密度强化
适用:痛点型、清单型
问题:AI 写干货容易变成"正确的废话"——"要注意用户体验"、"数据很重要"、"建议多测试"。读者看完觉得"说得都对,但我不知道该干啥"。
执行步骤:
-
操作化检查:对框架大纲中的每个 H2 要点,问一个问题:
"读者看完这段,能不能在 5 分钟内开始动手?"
- 能 → 通过
- 不能 → 需要补充具体步骤、工具名、参数、命令
-
素材搜集(针对不够具体的要点):
WebSearch: "{要点关键词} 教程 OR 步骤 OR 实操" WebSearch: "{要点关键词} 工具 OR 推荐 OR 方案"找到具体的工具名、配置参数、操作步骤、价格。
-
密度指标:
- 每个 H2 至少包含 1 个:具体工具/产品名、具体数字、具体步骤
- 全文至少 3 处"如果你是 X 情况,用 Y 方法"的条件分支
- 禁止出现:"建议大家多关注"、"需要注意"、"非常重要"这类空话
-
输出:在框架大纲的每个 H2 下补充具体的素材要点。
检验:把每个 H2 的要点单独拿出来,能不能当一条独立的"小贴士"发出去?如果太虚,密度不够。
策略三:细节锚定
适用:故事型、复盘型
问题:AI 讲故事喜欢概括——"他经历了很多困难"、"团队遇到了挑战"、"最终取得了成功"。读者感受不到任何东西,因为没有画面。
执行步骤:
-
搜集真实细节:
WebSearch: "{人物/事件} 采访 OR 专访 OR 对话" WebSearch: "{人物/事件} 细节 OR 故事 OR 回忆"找以下 4 类锚点(至少命中 3 类):
锚点类型 示例 效果 时间锚 "2019 年 3 月的一个雨天" 画面感 数字锚 "账上只剩 7 万块" 紧迫感 对话锚 "他跟合伙人说:再撑三个月" 人物感 感官锚 "办公室里弥漫着外卖的味道" 沉浸感 -
场景重建:对框架中的"转折高潮"或"做错了什么"段落,要求写作时包含:
- 具体的时间和地点
- 当事人说了什么(直接引语或合理重建)
- 一个感官细节(看到/听到/感觉到什么)
-
情绪拐点标记:在框架大纲中标注 1-2 个情绪拐点的位置——读者应该在这里感到"意外"、"心疼"、"燃了"。
-
输出:在框架大纲的关键段落下补充搜集到的真实细节。
检验:闭上眼,能不能"看到"这个故事里的某个画面?如果只有抽象概念没有画面,细节不够。
策略四:真实体感
适用:对比型
问题:AI 写对比文章会生成整齐的优劣势表格,但读起来像产品说明书。读者要的不是功能对比,是"用起来到底怎么样"。
执行步骤:
-
搜集真实声音:
WebSearch: "{产品/方案A} 体验 OR 评测 OR 踩坑 site:v2ex.com OR site:zhihu.com" WebSearch: "{产品/方案B} 缺点 OR 问题 OR 吐槽"找 3-5 条真实用户的评价(正面和负面都要)。
-
场景化对比:不要抽象地说"A 性能更好",而是:
- "当你需要处理 X 场景时,A 大概要 Y 秒,B 直接卡住"
- "如果你是 Z 类型的用户,A 的这个设计会让你抓狂"
-
踩坑优先:对每个方案,必须包含至少 1 个"官方不会告诉你的坑":
- 隐藏费用、兼容性问题、学习曲线、售后体验
- 来源必须是真实用户反馈,不是猜测
-
输出:在框架大纲的 A/B 分析段落下补充真实用户声音和具体场景。
检验:读者看完你的对比,能不能直接做决定?如果还需要自己去搜评价,体感不够。
执行时机
在 SKILL.md 管道中的位置:
Step 3.1 框架选择
Step 3.2 素材采集
Step 3.3 内容增强 ← 本文档
Step 4 写作
增强策略的输出(角度/素材/细节/用户声音)作为 Step 4 写作的输入约束,与框架大纲一起传入写作环节。