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- Add content-enhance.md with 4 strategies matched by framework type: angle discovery (hot-take/opinion), density boost (pain-point/list), detail anchoring (story/retro), real-feel injection (comparison) - Add 2 new frameworks: pure-opinion (F) and retrospective (G), now 7 total - Integrate Step 3.3 content enhancement into SKILL.md pipeline - Remove parameter optimization loop (low ROI, deprioritized) - Update README: reframe from anti-AI detection to content quality Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# 内容增强策略
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## 你的任务
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框架选定后，根据框架类型执行对应的增强策略。增强策略不改变框架结构，而是提升框架里面填充的内容质量。
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**核心原则**：AI 写的文章最大的问题不是"像 AI"，而是"没意思"——结构正确但缺少让读者想转发的东西。增强策略就是在写作之前，把那个"让人想转发的东西"找到。
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## 框架 → 策略映射
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| 框架类型 | 增强策略 | 核心目标 |
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| 热点解读型 / 纯观点型 | **角度发现** | 找到一个别人没说过的切入点 |
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| 痛点型 / 清单型 | **密度强化** | 每段都有可操作的干货 |
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| 故事型 / 复盘型 | **细节锚定** | 用真实细节把读者拉进场景 |
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| 对比型 | **真实体感** | 用真实用户声音替代抽象分析 |
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## 策略一：角度发现
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**适用**：热点解读型、纯观点型
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**问题**：AI 写热点文章默认会写"中立全面的分析"，但公众号读者要的是"一个有态度的人告诉我该怎么看"。
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**执行步骤**：
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1. **扫描已有覆盖**：
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WebSearch: "{选题关键词} site:mp.weixin.qq.com"
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WebSearch: "{选题关键词} 观点 OR 评论 OR 看法"
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快速浏览 3-5 篇已有文章，提取主流观点清单（1 句话 × 3-5 条）。
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2. **生成差异化角度**（至少 3 个）：
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- **反转型**：主流说 A 好，你说 A 其实有致命问题
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- **升维型**：大家在讨论 A vs B，你说这个问题本身就问错了
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- **利己型**：所有人在分析宏观趋势，你说"这对你我意味着什么"
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- **类比型**：从完全不同的领域找一个结构相同的案例，映射过来
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- **时间型**：大家看短期影响，你看 3 年后；或者反过来，大家看长期，你说下周就会出事
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3. **选择标准**：
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- 选最能引发"我不同意！"或"说得太对了！"反应的那个
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- 必须是你能用事实和逻辑支撑的，不是为了反而反
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- 如果 3 个角度都很平，说明这个选题本身可能不适合观点型，考虑换框架
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4. **输出**：一句话核心论点，写入框架大纲的开头策略中。这个论点必须贯穿全文每个 H2。
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**检验**：如果把你的核心论点发到朋友圈，会不会有人想评论？如果不会，角度还不够尖。
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## 策略二：密度强化
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**适用**：痛点型、清单型
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**问题**：AI 写干货容易变成"正确的废话"——"要注意用户体验"、"数据很重要"、"建议多测试"。读者看完觉得"说得都对，但我不知道该干啥"。
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**执行步骤**：
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1. **操作化检查**：对框架大纲中的每个 H2 要点，问一个问题：
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> "读者看完这段，能不能在 5 分钟内开始动手？"
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- 能 → 通过
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- 不能 → 需要补充具体步骤、工具名、参数、命令
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2. **素材搜集**（针对不够具体的要点）：
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WebSearch: "{要点关键词} 教程 OR 步骤 OR 实操"
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WebSearch: "{要点关键词} 工具 OR 推荐 OR 方案"
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找到具体的工具名、配置参数、操作步骤、价格。
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3. **密度指标**：
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- 每个 H2 至少包含 1 个：具体工具/产品名、具体数字、具体步骤
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- 全文至少 3 处"如果你是 X 情况，用 Y 方法"的条件分支
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- 禁止出现："建议大家多关注"、"需要注意"、"非常重要"这类空话
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4. **输出**：在框架大纲的每个 H2 下补充具体的素材要点。
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**检验**：把每个 H2 的要点单独拿出来，能不能当一条独立的"小贴士"发出去？如果太虚，密度不够。
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## 策略三：细节锚定
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**适用**：故事型、复盘型
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**问题**：AI 讲故事喜欢概括——"他经历了很多困难"、"团队遇到了挑战"、"最终取得了成功"。读者感受不到任何东西，因为没有画面。
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**执行步骤**：
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1. **搜集真实细节**：
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WebSearch: "{人物/事件} 采访 OR 专访 OR 对话"
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WebSearch: "{人物/事件} 细节 OR 故事 OR 回忆"
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找以下 4 类锚点（至少命中 3 类）：
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| 锚点类型 | 示例 | 效果 |
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| **时间锚** | "2019 年 3 月的一个雨天" | 画面感 |
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| **数字锚** | "账上只剩 7 万块" | 紧迫感 |
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| **对话锚** | "他跟合伙人说：再撑三个月" | 人物感 |
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| **感官锚** | "办公室里弥漫着外卖的味道" | 沉浸感 |
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2. **场景重建**：对框架中的"转折高潮"或"做错了什么"段落，要求写作时包含：
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- 具体的时间和地点
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- 当事人说了什么（直接引语或合理重建）
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- 一个感官细节（看到/听到/感觉到什么）
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3. **情绪拐点标记**：在框架大纲中标注 1-2 个情绪拐点的位置——读者应该在这里感到"意外"、"心疼"、"燃了"。
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4. **输出**：在框架大纲的关键段落下补充搜集到的真实细节。
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**检验**：闭上眼，能不能"看到"这个故事里的某个画面？如果只有抽象概念没有画面，细节不够。
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## 策略四：真实体感
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**适用**：对比型
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**问题**：AI 写对比文章会生成整齐的优劣势表格，但读起来像产品说明书。读者要的不是功能对比，是"用起来到底怎么样"。
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**执行步骤**：
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1. **搜集真实声音**：
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WebSearch: "{产品/方案A} 体验 OR 评测 OR 踩坑 site:v2ex.com OR site:zhihu.com"
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WebSearch: "{产品/方案B} 缺点 OR 问题 OR 吐槽"
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找 3-5 条真实用户的评价（正面和负面都要）。
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2. **场景化对比**：不要抽象地说"A 性能更好"，而是：
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- "当你需要处理 X 场景时，A 大概要 Y 秒，B 直接卡住"
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- "如果你是 Z 类型的用户，A 的这个设计会让你抓狂"
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3. **踩坑优先**：对每个方案，必须包含至少 1 个"官方不会告诉你的坑"：
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- 隐藏费用、兼容性问题、学习曲线、售后体验
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- 来源必须是真实用户反馈，不是猜测
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4. **输出**：在框架大纲的 A/B 分析段落下补充真实用户声音和具体场景。
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**检验**：读者看完你的对比，能不能直接做决定？如果还需要自己去搜评价，体感不够。
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## 执行时机
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在 SKILL.md 管道中的位置：
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Step 3.1 框架选择
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Step 3.2 素材采集
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Step 3.3 内容增强 ← 本文档
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Step 4 写作
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增强策略的输出（角度/素材/细节/用户声音）作为 Step 4 写作的输入约束，与框架大纲一起传入写作环节。
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